與此同時(shí)，艾倫警告不要將 Hanabi 實(shí)驗(yàn)的結(jié)果外推到他們無(wú)法測(cè)試的其他環(huán)境、游戲或領(lǐng)域 。該論文還承認(rèn)了實(shí)驗(yàn)中的一些限制，研究人員正在努力解決這些問(wèn)題 。例如，主題庫(kù)很小(29 名參與者)并且偏向于精通 Hanabi 的人，這意味著他們對(duì) AI 隊(duì)友有預(yù)定義的行為期望，并且更有可能對(duì)RL的古怪行為產(chǎn)生負(fù)面體驗(yàn)代理 。

盡管如此，這些結(jié)果可能對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究的未來(lái)產(chǎn)生重要影響 。

“如果最先進(jìn)的 RL 智能體甚至無(wú)法在像 Hanabi 這樣受限和狹窄的游戲中成為可接受的合作者;我們真的應(yīng)該期待相同的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在應(yīng)用于更復(fù)雜、細(xì)微、有影響的游戲和現(xiàn)實(shí)世界情況時(shí)能夠‘正常工作’嗎?”艾倫說(shuō) ?！霸诩夹g(shù)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域有很多關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的討論;理所當(dāng)然 。但是，我認(rèn)為我們的研究結(jié)果表明，不應(yīng)在所有可能的應(yīng)用中都認(rèn)為 RL 系統(tǒng)的卓越性能是理所當(dāng)然的 ?！?

例如，很容易假設(shè) RL 可用于訓(xùn)練能夠與人類密切協(xié)作的機(jī)器人代理 。但艾倫說(shuō)，麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室的工作結(jié)果表明情況恰恰相反，至少考慮到目前的技術(shù)水平 。

“我們的結(jié)果似乎意味著，在基于學(xué)習(xí)的智能體成為人機(jī)交互等復(fù)雜情況下的有效合作者之前，還需要更多的理論和應(yīng)用工作，”他說(shuō) 。版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)用戶自發(fā)貢獻(xiàn)，該文觀點(diǎn)僅代表作者本人 。本文（ http://www.diemang.com）僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)，不擁有所有權(quán)，不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任 。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容，請(qǐng)發(fā)送郵件至 907991599@qq.com 舉報(bào)，一經(jīng)查實(shí)，本站將立刻刪除 。

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