谷歌的母公司 Alphabet 上周成立了一家名為 Isomorphic Labs 的子公司，專注于人工智能驅動的藥物發(fā)現(xiàn) 。據(jù)一篇博客文章稱，在 DeepMind 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Demis Hassabis 的領導下，Isomorphic 將使用 AI 來識別迄今為止研究人員未能找到的疾病治療方法 。
“Isomorphic Labs [是] 一家商業(yè)企業(yè)，其使命是使用 AI 優(yōu)先的方法從頭開始重新構想整個藥物發(fā)現(xiàn)過程，”Hassabis 寫道 ?！癧最終，我們希望] 對生命的一些基本機制進行建模和理解……生物學和信息科學之間可能有一個共同的基礎結構——兩者之間的同構映射——這就是公司的名字 。”
Isomorphic 的推出凸顯了企業(yè)支持的 AI 實驗室面臨的壓力，他們要進行商業(yè)研究，而不是理論應用 。在虧損近 20 億英鎊(27 億美元)之后，DeepMind 在 2020 年首次實現(xiàn)盈利，收入為 8.26 億英鎊(11.2 億美元)，達到 4380 萬英鎊(5914 萬美元) 。雖然該實驗室仍在從事諸如可以在星際爭霸 II和圍棋中擊敗冠軍的系統(tǒng)等知名項目，但近年來 DeepMind 已將注意力轉向更實用的領域，如天氣預報、材料建模、原子能計算、應用程序推薦和數(shù)據(jù)中心冷卻 。優(yōu)化 。
文章插圖
由于優(yōu)先事項的變化助長了Alphabet 內部據(jù)報道的權力斗爭，DeepMind 以開源方式開發(fā)通用人工智能 (AGI) 或能夠處理任何任務的 AI 的最初使命更遠 。
不僅僅是 DeepMind 越來越傾向于商業(yè)化 。GPT-3背后的公司 OpenAI于 2016 年作為非營利組織成立，但在 2019 年轉變?yōu)椤袄麧櫳舷蕖苯Y構，以吸引新投資者 。該策略奏效了 。大約一年前，微軟宣布將向 OpenAI 投資 10 億美元，共同為微軟的 Azure 云平臺開發(fā)新技術 。作為交換，OpenAI 同意將其部分知識產權許可給微軟，然后該公司將其打包出售給合作伙伴，并在 OpenAI 致力于開發(fā)下一代計算硬件時在 Azure 上訓練和運行 AI 模型 。
當然，接受可能更有利可圖的人工智能研究方向并不一定是壞事 。同構源于 DeepMind 的 AlphaFold 2 系統(tǒng)在蛋白質形狀預測方面的工作，科羅拉多大學博爾德分校和加利福尼亞大學舊金山分校的研究人員正在使用該系統(tǒng)來研究 SARS-CoV-2 的抗生素耐藥性和生物學(也稱為冠狀病毒病) 。然而，當利潤成為首要任務時，重要的基礎工作可能會被擱置一旁 。
“科技行業(yè)正在危及自己的未來以及人工智能的進步，”企業(yè)應用程序和服務編排平臺 SnapLogic 的首席執(zhí)行官在最近的一篇文章中寫道 ?！俺伺囵B(yǎng)未來的人才外，[中心等]大學還開展了企業(yè)通常不愿承擔的那種藍天研究，因為財務回報尚不清楚 。”
例如，微軟和英偉達上個月宣布，他們訓練了他們聲稱是迄今為止最強大的語言模型之一 。但是建造它并不便宜 。專家將成本定為數(shù)百萬美元，這一總數(shù)超過了大多數(shù)初創(chuàng)公司、政府、非營利組織和大學的計算預算 。雖然基本機器學習操作的成本在過去幾年一直在下降，但下降的速度還不足以彌補差異——而且訓練前的網絡修剪等技術遠非一門已解決的科學 。
“我認為最好的比喻是一些石油資源豐富的國家能夠建造一座非常高的摩天大樓，”加州大學洛杉磯分校計算機科學助理教授蓋伊范登布羅克在之前接受 VentureBeat 采訪時表示 。“當然，建造這些東西需要投入大量資金和工程努力 。而且您確實獲得了建造高層建筑的“最先進技術” 。但科學本身并沒有進步……我相信學術界和其他公司會很樂意在下游任務中使用這些 [模型]，但我認為它們不會從根本上改變人工智能的進步 。”
在另一個企業(yè)野心失控的例子中，谷歌去年 1 月發(fā)布了一個人工智能模型，該模型經過 90,000 多張乳房 X 光照片的訓練，該公司稱該模型取得了比人類放射科醫(yī)生更好的結果 。谷歌聲稱該算法可以識別出比以前的工作更多的假陰性 - 那種看起來正常但包含乳腺癌的圖像 - 但一些臨床醫(yī)生、數(shù)據(jù)科學家和工程師對這一說法提出異議 。在發(fā)表在《自然》雜志上的反駁中，合著者表示，谷歌研究中缺乏方法和代碼“削弱了其科學價值” 。
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