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4）：主機IP、MAC地址、不同瀏覽器等，通過IP地址可以找到用戶所在的區(qū)域
5）：隱含屬性指從用戶的基本信息、行為信息等數(shù)據(jù)中發(fā)掘出用戶信息中隱含的規(guī)律或偏好。例如從用戶上線的頻率計算出用戶的活躍等級，活躍等級可以反映出用戶對系統(tǒng)的粘性。
（第三步）：標(biāo)簽
MECE（Mutually Exclusive Collective Exhaustive）原則，即標(biāo)簽需要彼此獨立且詳盡無遺。
（1）用戶需求和使用場景會不斷的更新，所以標(biāo)簽體系是一個不斷完善的過程，不可能一次性建立完成；
（2）不同領(lǐng)域的用戶需求和業(yè)務(wù)場景不同，用戶畫像的標(biāo)簽系統(tǒng)也不同。關(guān)鍵是要從不同層面更透徹地分析特定領(lǐng)域用戶的決策行為。建立標(biāo)簽系統(tǒng)時，應(yīng)根據(jù)具體業(yè)務(wù)情況進行切實分析；
（3）根據(jù)具體需求合理劃分標(biāo)簽的體系結(jié)構(gòu)，一般需要讓標(biāo)簽體系有結(jié)構(gòu)框架，呈現(xiàn)出一定的層級關(guān)系便于標(biāo)簽管理，也可以增加標(biāo)簽間的聯(lián)系。
標(biāo)簽體系結(jié)構(gòu)三種：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化
事實標(biāo)簽和模型標(biāo)簽舉例對標(biāo)題按體系劃分
（第四步）映射用戶畫像
數(shù)據(jù)-用戶標(biāo)簽映射
用戶畫像方法是數(shù)據(jù)-用戶標(biāo)簽映射方法，它是以數(shù)據(jù)來驅(qū)動用戶畫像的生成。
(第五步) ：評估模型
產(chǎn)品經(jīng)理怎么評估用戶畫像模型好壞呢？建議從以下幾個方面
用戶畫像評估指標(biāo)包括：準(zhǔn)確性、覆蓋范圍、及時性、可解釋性和可擴展性等。
（第六步）數(shù)據(jù)可視化
與用戶交互過程可視化，數(shù)據(jù)可視化不僅是統(tǒng)計圖表，基本上可以通過圖形顯示的任何數(shù)據(jù)、文本、原理、邏輯和法則都可以稱為數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化具有交互、多維和可見特征。用戶畫像可視化后圖如下所示：
(AI逆潮增長)

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