比如人群“女”，是個單獨的人群，人群“18-24歲”也是個單獨的人群 。同時人群“女18-24歲”組合也可以是一個人群 。同時也可以是“女18-24歲 單身一級城市……”可以按層級組成四層五層甚至六層人群 。
四、人群與人群的關(guān)系
接下來講人群之間的關(guān)系 。人群與人群，總共包含這三種關(guān)系 。
1、人群與人群部分重疊 。就比如智能拉新人群會與部分村淘人群重疊，也和部分高消費金額人群重疊 。
2、人群包含人群 。這類人群，屬于上下附屬關(guān)系 。比如人群“女”；人群“女，18-24歲”；人群“女，18-24歲，月消費額度1750元及以上”；人群“女，18-24歲，月消費額度1750元及以上，單筆消費50-100元”；人群“女，18-24歲，月消費額度1750元及以上，單筆消費50-100元，韓版”，逐層遞增 。
3、人群相互獨立，相互不包含彼此 。比如“女，18-24歲”；“男，18-24歲”；“女，28-29歲”；“男，25-29歲” 。
五、人群層級
接下來再跟大家講一下什么叫人群層級 。以自定義人群舉例如下圖 。
第一層人群、性別；
第二層人群、性別+年齡；
第三層人群、性別+年齡+月均消費額度；
第四層人群、性別+年齡+月均消費額度+單筆消費 。
當(dāng)然，沒有規(guī)定哪個就是第一層，哪個就是第二層 。你也可以把性別+月均消費額度為第二層，把性別+月均消費額度+年齡稱為第三層 。
其次，這只是在人口屬性人群中的人群層級 。你也可以在身份屬性、天氣屬性中設(shè)置人群層級，根據(jù)自己需要來就好 。
六、細(xì)分人群層級
人群層級說明白了，接下來跟大家講如何分層測試人群 。
舉例說明，你是賣女裝的，風(fēng)格韓版，客單價79，年齡范圍在25-29歲，按照自己的理解，那么層級最高，轉(zhuǎn)化率最好的人群應(yīng)該是“韓版，50-100，1750元及以上，25-29歲女” 。
這個人群，共5層，5層組合的人群，雖然轉(zhuǎn)化率很高，但最后就會拿不到多少流量 。那么人群該如何開呢？答案是每層都開 。這樣開起來，像極了金字塔 。
為了方便大家理解，我先取可拆分組合的人群，來說明它們之間的關(guān)系，如下圖：
普遍人群分層金字塔就如上圖，人群層數(shù)越多，轉(zhuǎn)化率越精準(zhǔn)，和自己寶貝匹配的那類人群轉(zhuǎn)化率越高，覆蓋人群越少 。人群層數(shù)越少，覆蓋人群越多，轉(zhuǎn)化率就越低 。
七、打造理想型高轉(zhuǎn)化人群金字塔
但問題是，我們需要的是轉(zhuǎn)化率高的人群越多越好，轉(zhuǎn)化率低的人群越少越好 。那該怎么辦呢？答案是人群全開，用溢價錯開不同層級的人群 。
轉(zhuǎn)化率高的人群高溢價，轉(zhuǎn)化率低的人群低溢價 。這樣設(shè)置之后，就會形成一個倒金字塔 。如下圖（以下是為了方便大家理解定的參考數(shù)值，實際數(shù)據(jù)因類目和產(chǎn)品不同而不同）：
當(dāng)你把轉(zhuǎn)化率最高的人群加大溢價投放，是不是排名更靠前？獲取流量就越多？這個不難理解吧！但仔細(xì)發(fā)現(xiàn)人群層級越少降低溢價之后，轉(zhuǎn)化率卻變高了，這是什么原因？
這個其實不難理解，你們是否有碰到，店鋪有些產(chǎn)品流量少的時候，轉(zhuǎn)化率很高，但是流量爆發(fā)了，轉(zhuǎn)化率就低了？
對，直通車也是這樣，有些時候直通車測試轉(zhuǎn)化率不錯，但是加大投放，流量放大了三四倍之后，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率下滑了 。
這個是因為，加大投放的時候，排名就靠前了，獲取的流量就多了，會觸發(fā)一些轉(zhuǎn)化率不好的人群 。當(dāng)你流量少了，排名下滑了，轉(zhuǎn)化率卻上去了 。因為當(dāng)你排名下滑后，很多人沒翻到你的寶貝就下單了，證明他的需求已經(jīng)滿足了，不用繼續(xù)向后翻 。

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請您及時就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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