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近日 ， 商簡智能宣布獲得來自線性資本的千萬級人民幣天使輪融資 。元一資本擔(dān)任本輪獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問 。本輪融資將用于產(chǎn)品開發(fā)以及核心技術(shù)的迭代研發(fā) 。作為長期從事工業(yè)制造領(lǐng)域決策優(yōu)化技術(shù)研究的行業(yè)專家 ， 商簡智能創(chuàng)始人梁翼在獲得計(jì)算物理博士學(xué)位以后專注于推動人工智能和運(yùn)籌學(xué)在產(chǎn)業(yè)的落地 。他于去年年底帶領(lǐng)其智能生產(chǎn)排程項(xiàng)目入圍了國際運(yùn)籌與管理學(xué)會（INFORMS）的最高獎(jiǎng)項(xiàng)Frantz Edelman Award ， 并斬獲總成績第二的佳績 。以此為契機(jī) ， 梁翼和商簡創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)的其他伙伴們看到了人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的廣大機(jī)會 。在一兩年以前 ， 中國市場上工業(yè)軟件還是一條冷冷清清的小眾賽道 ， 其中的AI玩家更是屈指可數(shù) 。那么如今工業(yè)軟件的賽道格局到底如何？AI+工業(yè) ， 會迸發(fā)出怎樣的火花？未來又會迎來怎樣的發(fā)展趨勢？近期我們和梁翼做了一次專訪 ， 聊了聊他這位由學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)的跨界人士對工業(yè)軟件這條賽道的觀察 。
一、工業(yè)生產(chǎn)管理：要提效 ， 也要算賬
近年來 ， 我國工業(yè)企業(yè)利潤增速持續(xù)放緩 ， 上漲乏力 。從國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)來看 ， 中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營收增速與利潤總額增速自2017年起不斷下降 。這和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)影響下 ， 下游市場迭代加快不無關(guān)系 。在許多工業(yè)細(xì)分行業(yè) ， 下游客戶需求日益?zhèn)€性化和碎片化 ， 要求工業(yè)企業(yè)從原有的少品種、大批量生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樾∨俊⒍嗥贩N的加工方式 ， 甚至將用戶需求直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)派單 ， 從而適應(yīng)以客戶為中心的生產(chǎn)關(guān)系變化 。對此 ， 不少工業(yè)企業(yè)表示“道理我都懂” ， 實(shí)施起來卻是困難重重 。首先從產(chǎn)業(yè)鏈角度 ， 要實(shí)現(xiàn)下游需求驅(qū)動上游生產(chǎn)的柔性制造 ， 自由流通的數(shù)據(jù)是前提 。然而傳統(tǒng)制造業(yè)上下游信息化孤島問題突出 ， 物料信息和產(chǎn)品需求難以實(shí)現(xiàn)跨場景流通 。這就使得工業(yè)企業(yè)制定供應(yīng)鏈計(jì)劃時(shí)更多仰仗工作經(jīng)驗(yàn) ， 而非高時(shí)效的數(shù)據(jù) 。

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