，谷歌將 HDRnet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接嵌入到 Tensor 的 ISP 上，并且對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作進(jìn)行了加速，從而讓視頻拍攝也能獲得經(jīng)典的 Pixel Look 。
谷歌在計(jì)算攝影方面的創(chuàng)新，在 Pixel 6 和 6 Pro 上還有更多體現(xiàn)：
1）Magic Eraser 魔法橡皮擦：
這是本次拍照方面的重點(diǎn)功能之一 。我們常常遇到一種場景：一張本來非常好的照片，背景里突然鉆出一個(gè)游客，把照片的美感意境完全毀掉 ?，F(xiàn)在 Pixel 6 和 6 Pro 內(nèi)置了 Magic Eraser 功能，可以在照片拍攝之后自動(dòng)或者手動(dòng)圈選希望擦除的物體或人物，只需要短短幾秒鐘的時(shí)間，“電燈泡”就能從照片中消失！
谷歌找來了漫威宇宙《黑豹2》電影的場景設(shè)計(jì)師 Hannah Beachler 。她介紹，自己在工作中經(jīng)常要跑各種外景，拍下值得參考和采用的場景給劇組看，但是如果照片當(dāng)中有“異物”出現(xiàn)，無法還原她拍下場景當(dāng)時(shí)的感覺，很不利于工作開展 。而現(xiàn)在有了 Magic Eraser 功能，Beachler 可以隨意刪改照片中的“異物”，還原干凈的場景：
這個(gè)功能很強(qiáng)大對(duì)不對(duì)？最強(qiáng)大的還在后面：Magic Eraser 支持本機(jī)最近拍攝的照片，也支持之前已經(jīng)拍下的照片 。當(dāng)然，你還是得有一臺(tái) Pixel 6 或者 6 Pro 手機(jī)才能用上這個(gè)強(qiáng)大的照片后處理功能 。
2）Motion Mode 動(dòng)態(tài)模式
這是一個(gè)一個(gè)純提升照片美感的功能 。一般智能手機(jī)拍照往往都是高快門速度，拍下的都是純靜態(tài)的照片，缺乏動(dòng)態(tài)的感覺 。Pixel 6 和 6 Pro 的解決方案是快速連續(xù)拍下多張照片，然后在 Tensor 處理器上，借助 ISP、軟件和計(jì)算攝影算法的力量，找到分別應(yīng)該靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的部位，然后將照片智能“融合” 。
3）Face Unblur 臉部去糊
用 Pixel 6、6 Pro 手機(jī)的鏡頭模組在同一時(shí)間拍下兩張照片，找到面部，然后智能融合，確保面部是清晰的：
4）Real Tone 人像真實(shí)色調(diào)
對(duì)于深膚色的人來說，很多手機(jī)的人像拍照效果都很糟糕 。這是因?yàn)榇蟛糠质謾C(jī)拍照優(yōu)化算法的訓(xùn)練都缺乏深膚色人種的數(shù)據(jù) 。這些人像數(shù)據(jù)庫從數(shù)據(jù)構(gòu)建的一開始就是存在偏差的 。
谷歌的解決辦法是從一開始就邀請(qǐng)大量深膚色用戶作為測試用戶，上傳更多的照片，中和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差，訓(xùn)練算法對(duì)深膚色的還原能更加真實(shí) 。具體來說，在 Pixel 6 和 6 Pro 上，新的拍照算法能夠降低高光下的膚色變色，并且提升暗光下的人臉清晰度 。就算不用新 Pixel 手機(jī)，用戶也能在 Google Photos 的照片修改-自動(dòng)增強(qiáng)功能里體驗(yàn)到 Real Tone 的效果 。
自研 Tensor 芯片，讓最先進(jìn) AI 觸碰指尖谷歌在 Pixel 6 和 6 Pro 的拍照功能上實(shí)現(xiàn)的很多功能創(chuàng)新和技術(shù)突破，背后都是 Tensor 處理器的功勞 。
Rick Osterloh 介紹，Tensor 處理器是谷歌公司歷史上在移動(dòng)硬件技術(shù)上實(shí)現(xiàn)的最大突破結(jié)果 。“Tensor 是我們?cè)谌斯ぶ悄苌隙嗄晖度耄约拔覀冊(cè)谛酒邪l(fā)方面深度經(jīng)驗(yàn)的集中展現(xiàn) ?！?/b>
至于為什么將公司第一款完全自主研發(fā)芯片命名為 Tensor（張量），Osterloh 表示這也是對(duì) Tensor 作為機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算基礎(chǔ)模塊的致敬 。
Tensor 處理器的設(shè)計(jì)目標(biāo)非常簡單：讓移動(dòng)設(shè)備的用戶用最直接的方式體驗(yàn)到谷歌在 AI 技術(shù)方面最先進(jìn)的研究進(jìn)展 。
Tensor 產(chǎn)品經(jīng)理 Monika Gupta 表示：“移動(dòng)芯片的迭代，完全無法跟上 Google 在機(jī)器學(xué)習(xí) AI 科研方面的速度 。與其等他們追上，我們決定自己來做一款芯片 ?！?/b>
就像英特爾 x86 已經(jīng)無法滿足蘋果那樣，似乎高通也已經(jīng)無法滿足谷歌了 。這是一個(gè)計(jì)算進(jìn)入瓶頸的時(shí)代，也是一個(gè)計(jì)算行業(yè)格局重寫的時(shí)代 。