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如果谷歌想要實現(xiàn)它自己對于智能手機的理想，它必須走蘋果的路，從硬件到軟件，從核心技術(shù)到用戶體驗，實現(xiàn)完全的垂直整合。
讓我們來具體看看 Pixel 6 和 6 Pro 上的 Tensor 處理器都有哪些技術(shù)突破。
據(jù) Gupta 介紹，Tensor 處理器的每一個方面，都專門面向“如何更好地運行谷歌機器學習模型”進行了優(yōu)化。Tensor 處理器包含七大主要模塊：CPU、GPU、系統(tǒng)緩存、ISP（圖像信號處理單元）、Security（安全單元）、Context Hub（低功耗感知計算單元）和 TPU 。
1）Tensor TPU 是 Google AI 專門開發(fā)的模塊，負責運行一些相對來說更依賴算力的模型；
2）在 ISP 上，谷歌直接嵌入了一些最先進的圖像處理相關(guān)算法，用于驅(qū)動相機、Google Photos 等產(chǎn)品和服務的先進功能，比如前面提到過的 Magic Eraser 和 HDRnet 機器學習視頻色調(diào)處理等；
3）GPU 為20核，能夠支持主流 Android 游戲的高速運行，并且驅(qū)動 Pixel 6 和 6 Pro 手機分別 90Hz 和 120Hz 的動態(tài)刷新率
4）Context Hub 作為低功耗感知計算單元，驅(qū)動著 Pixel 用戶熟悉的很多非常好用的感知計算功能，比如 Now Playing 能夠自動查詢和告知周圍正在播放的歌曲名稱，以及驅(qū)動顯示屏在低功耗狀態(tài)下保持常亮并顯示重要通知事件等。
在異構(gòu)計算方面，谷歌表示這次 Tensor 優(yōu)化方向不是讓每一個獨立單元和核心都能跑到最高分，而是針對同一個復雜應用的多種不同任務，不同單元之間能夠高效、均勻地分配和執(zhí)行這些任務。
“CPU 和 GPU 峰值速度，在跑分評測上可能很好看，但對于真實使用場景的體驗來說沒有什么代表意義。Pixel 5 是一個很好的例子，谷歌帶來很好的使用體驗，即使我們的硬件在跑分并不高 ?！盙upta 表示，
當然，千萬別以為 Tensor 的性能不高。據(jù)谷歌透露，搭載 Tensor 處理器的 Pixel 6，和 Pixel 5 的 CPU 和 GPU 性能提升分別達到了80%和370% 。
最懂你的 Android 智能手機Tensor 處理器所解鎖的機器學習能力，帶來的 AI 創(chuàng)新，遠不止相機層面。谷歌希望通過自研處理器革新手機的其它常用功能，帶來更多前所未有的體驗。
在語音輸入方面，通過 Tensor 處理器，谷歌多年以來最專精的自然語言處理技術(shù)，終于能夠在智能手機的載體上展現(xiàn)真正的力量了。
1）語音識別
Pixel 6 和 6 Pro 搭載了目前為止全世界最強大的本地離線語音識別模型，能夠以極高的準確度準確地實現(xiàn)聽寫。而由于 Tensor 處理器的單元設置，模型運行的功耗顯著降低。所以現(xiàn)在，你可以輕松地用語音進行輸入了，速度比打字快得多：
還可以在說話的同時用手指觸控文字，在句子的指定位置添加和刪減內(nèi)容：
更為有趣的是，在過去我們打字輸入的時候，輸入法對于錯字的修改建議，通常是按照鍵盤按鍵的位置推薦近距離的可能單詞。而在 Pixel 6和6 Pro 的語音輸入上，修改建議推薦的是發(fā)音近似的單詞，比如 Catherine→Katherine 或 Kathryn 等。
此外，Pixel 的語音輸入現(xiàn)在還可以輸入 emoji 了：
以上這些語音輸入功能，完全是在本地進行的。也就是說就算沒有網(wǎng)，也可以用語音進行輸入。
2）電話輔助功能：Google Duplex 超級增強版
前幾年的谷歌年度開發(fā)者大會 I/O 上，曾經(jīng)有這樣一組電話相關(guān)的輔助功能：Google Assistant 虛擬助手可以冒充用戶接打電話，幫助用戶在消費場所訂位、查詢信息，還可以阻攔潛在的機器人和詐騙電話。
這項技術(shù)名為 Google Duplex，融合了自然語言理解和語言轉(zhuǎn)文字等技術(shù) 。它一經(jīng)推出就備受 Google Assistant 和 Pixel 用戶的歡迎，盡管也有不少網(wǎng)友認為它有點“沒人性”，但不管怎樣，谷歌看樣子是要把 Duplex 做下去了。

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