各月出生的人口基數(shù)不同 ， 這部分解釋了奧運冠軍星座分布不均衡的原因 ， 但也不能完全揭開謎底 。
比如 ， 這屆奧運冠軍最多的水瓶座 ， 對應(yīng)時間是01月20日-02月18日 ， 并不在人口出生率最高的11月和12月 。
看來 ， 只能等專家來論證了 。
除了星座分布內(nèi)卷 ， 奧運冠軍的區(qū)域分布也是內(nèi)卷的 。
自習(xí)君統(tǒng)計了一下 ， 這次奧運會 ， 按出生地 ， 來自華東的最多 ， 有20人；其次是華中和華北 ， 各有10人 。西北和西南最少 。
分到省份 ， 華北的河北省最多 ， 有7人；華東的山東省次之 ， 有6人；華東的浙江、華中的湖北、東北的遼寧各有4人 。
華中的安徽、華南的海南、華北的天津、山西 ， 西北的寧夏、新疆、青海、陜西、甘肅 ， 西南的西藏、云南、貴州均沒有 。
造成區(qū)域差距的原因 ， 一個可能是人口 ， 一個可能是經(jīng)濟發(fā)達程度 。但這些也不能完全解釋 。
從人口基數(shù)看 ， 根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù) ， 大陸常住人口排前10位的分別是：廣東、山東、河南、江蘇、四川、河北、湖南、浙江、安徽、湖北 。
而此次奧運冠軍最多的河北 ， 并不是人口最多的地方 ， 也不是經(jīng)濟最發(fā)達的地方 。
廣東作為人口和經(jīng)濟大省 ， 奧運冠軍數(shù)量也只是位居中游 。
在解釋奧運冠軍的區(qū)域分布差距上 ， 有一個現(xiàn)象可以作為觀察的窗口 。
就像產(chǎn)業(yè)也有集群一樣 ， 冠軍也有集群 。
我們有舉重之鄉(xiāng)龍巖、體操之鄉(xiāng)仙桃、跳水之鄉(xiāng)湛江 ， 短道速滑之鄉(xiāng)七臺河 。
這些地方并不大 ， 在人口和經(jīng)濟上也許并不占優(yōu)勢 ， 但它們的冠軍產(chǎn)量卻比較驚人 。
出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因 ， 大約有這么幾個：
第一 ， 榜樣的力量 ， 一個奧運冠軍可能引領(lǐng)一個地方的風(fēng)氣；
第二 ， 在供給側(cè) ， 出了冠軍之后 ， 政府可能比較重視 ， 學(xué)?？赡茉黾酉嚓P(guān)課程 ， 民間投資辦班的熱情也可能會高漲；
第三 ， 在需求側(cè) ， 有了冠軍的榜樣 ， 家長可能更愿意讓小孩去參加相關(guān)培訓(xùn) ， 而小孩也可能會把當(dāng)冠軍作為目標(biāo) 。
第四 ， 國家隊、省隊和各體校的老師 ， 對這些地方的苗子 ， 可能也會多看兩眼 。
供需一暢通 ， 向上的通道一暢通 ， 就形成了良性循環(huán)的螺旋 。
因此 ， 關(guān)鍵還是需求偏好的變化和供給配套的變化 。
除了星座和出生地 ， 自習(xí)君還統(tǒng)計了奧運冠軍的城鄉(xiāng)分布和家庭條件分布 。
因為官方公布的資料并不完整 ， 每個冠軍的詳細出生地址和家庭情況 ， 都需要從不同的公開報道中摘取 ， 確實是耗時耗力 。
尤其是家庭情況 ， 相關(guān)的報道是非常有限的 。這或許是出于保護隱私的目的 ， 很正常 ， 也很必要 。
因此 ， 對家庭情況的估計 ， 主要是基于有限的報道 ， 再結(jié)合自習(xí)君個人的經(jīng)驗 。
所做的評估不一定準(zhǔn)確 。這需要提前說明 。
據(jù)自習(xí)君的統(tǒng)計 ， 本屆奧運會52個大陸冠軍城鄉(xiāng)分布如下：
出生于農(nóng)村的有18個 ， 占比是34%；

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