時間復雜度：是同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質量優(yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率 。算法分析的目的在于選擇合適算法和改進算法 。
【時間復雜度】算法復雜度分為：時間復雜度和空間復雜度 。時間復雜度是指執(zhí)行算法所需要的計算工作量；而空間復雜度是指執(zhí)行這個算法所需要的內(nèi)存空間 。算法的時間復雜度是一個函數(shù)，它定性描述了該算法的運行時間 。這是一個關于代表算法輸入值的字符串的長度的函數(shù) 。時間復雜度常用大O符號表述，不包括這個函數(shù)的低階項和首項系數(shù) 。使用這種方式時，時間復雜度可被稱為是漸近的 ， 它考察當輸入值大小趨近無窮時的情況 。

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