拉格朗日乘數(shù)法解法
拉格朗日乘數(shù)法解法:在數(shù)學最優(yōu)問題中,拉格朗日乘數(shù)法(以數(shù)學家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名)是一種尋找變量受一個或多個條件所限制的多元函數(shù)的極值的方法 。
【拉格朗日乘數(shù)法解法】這種方法將一個有n個變量與k個約束條件的最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為一個有n+k個變量的方程組的極值問題 , 其變量不受任何約束 。這種方法引入了一種新的標量未知數(shù) , 即拉格朗日乘數(shù):約束方程的梯度(gradient)的線性組合里每個向量的系數(shù) 。此方法的證明牽涉到偏微分 , 全微分或鏈法,從而找到能讓設(shè)出的隱函數(shù)的微分為零的未知數(shù)的值 。
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