為何小米會對標(biāo)優(yōu)衣庫這類快時尚品牌呢？原因在于，優(yōu)衣庫在選址，充分運(yùn)用了大數(shù)據(jù) 。它會根據(jù)用戶的地理位置、日活躍度等相關(guān)數(shù)據(jù)，為開店選址與節(jié)奏把控方面的提供決策參考 。
而小米剛好需要這種大數(shù)據(jù) 。站在他人的肩膀上，事半功倍發(fā)生的概率會更大，小米的案例驗(yàn)證了這個道理 。
這個道理，套用到個體戶選址身上，同樣適用 。
毋庸置疑，大數(shù)據(jù)能夠幫助開店者選址從憑感覺、憑經(jīng)驗(yàn)走向數(shù)據(jù)化、精準(zhǔn)化 。
大數(shù)據(jù)會錄入城市大小商圈的鋪源基本信息，其中包括在營商鋪的經(jīng)營業(yè)態(tài)、全天流量，待租空鋪的鋪況信息、租金狀況、過往經(jīng)營記錄等等，相當(dāng)于給每個商鋪制作一張“身份證” 。
有些大數(shù)據(jù)平臺甚至還會動用監(jiān)測設(shè)備或調(diào)用第三方數(shù)據(jù)記錄商鋪所在社區(qū)的人群結(jié)構(gòu)、街區(qū)交通動線和人流動線、人群購買習(xí)慣等市場數(shù)據(jù) 。經(jīng)過數(shù)月甚至數(shù)年的沉淀，形成了詳實(shí)的商圈數(shù)據(jù)庫 。
這個數(shù)據(jù)庫能夠給開店者提供全面有用的信息 。
在大數(shù)據(jù)智能匹配、精準(zhǔn)選址之路上，一些大數(shù)據(jù)服務(wù)商由此衍生而出，它們通過長期積累的客流、消費(fèi)、經(jīng)營等多維度數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分析區(qū)域環(huán)境的前世今生，并根據(jù)店方業(yè)態(tài)、品牌等特征，給出定制化擇址方案，能在客觀層面上降低選址風(fēng)險 。其核心優(yōu)勢不僅是房源優(yōu)勢，更重要的精準(zhǔn)化匹配能力，用大數(shù)據(jù)分析幫店主最大程度避坑 。
而且，大數(shù)據(jù)還能360度分析線上用戶畫像、興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣、地理位置，幫助合作商家深刻認(rèn)知、理解目標(biāo)客群，從而在線下找到目標(biāo)消費(fèi)者 。
精準(zhǔn)、及時、有效是大數(shù)據(jù)賦能選址的優(yōu)勢所在，這些也恰好是開店者所渴求的，畢竟有了大數(shù)據(jù)的支撐，開店選址的骨子已經(jīng)流淌著成功的血液了 。

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