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網(wǎng)絡輿情監(jiān)測相關經(jīng)驗總結 輿情監(jiān)測工作總結( 二 )


3)形式方面 。堅持形式為內(nèi)容服務 , 提高輿情報告的科學化、標準化與自動化水平 。在輿情報告中 , 可以根據(jù)不同監(jiān)測對象和特點 , 選擇文案結構和方式 , 包括輿情綜述輿情走勢與特征分析、媒體報道與網(wǎng)絡言論傾向性分析、關注度排行榜、輿情應對效果與經(jīng)驗分析等 。不同的監(jiān)測分析對象 , 輿情報告的側重點也并不相同 。在明確服務對象或確定選題后 , 選擇適當?shù)膱蟾嫘问?。比如 , 全國性輿情分析強調(diào)全面性與深度 , 地方性輿情側重找準問題 , 鎖定網(wǎng)絡與媒體信息來源 。同時 , 可以利用比較、分布、構成與關聯(lián)等圖表分析模型表現(xiàn)與印證輿情走勢、輿情來源分類和觀點分布等 , 提高網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)的可理解與可視化程度 。
2 網(wǎng)絡輿情監(jiān)測分析的下一步工作與發(fā)展
充分利用新技術與新方法 , 增強網(wǎng)絡輿情監(jiān)測的主動性 , 及時準確掌握網(wǎng)絡輿情信息動態(tài) , 才能做好輿情監(jiān)測分析工作 。TRS、百度輿情等市場上的輿情系統(tǒng)具備一定功能 , 但需要根據(jù)實際情況與問題改進完善 , 才能更好地滿足實踐需求 。根據(jù)實際工作與經(jīng)驗 , 需要在以下幾個方面改進加強 。
1)增進輿情數(shù)據(jù)指標的科學化 。指標是在評價某些研究對象所確定的評價依據(jù)和標準 , 包括指標名稱和數(shù)值[2] 。比如 , 對某一話題、事件進行某階段的統(tǒng)計 , 包括信息出現(xiàn)的總量、瀏覽數(shù)量、回帖數(shù)量、來源站點數(shù)量等 。以此為基礎監(jiān)測分析某話題的關注熱度 。網(wǎng)絡輿情指標構建需要綜合以下方面:(1)主題性 。具體的輿情工作有較明確的服務對象 , 一般具有特定主題、行業(yè)或領域性質(zhì)[3] 。比如 , 涉警輿情、醫(yī)藥行業(yè)輿情等 。網(wǎng)絡輿情監(jiān)測的目的是及時識別問題與風險 , 因此設定的指標應對各類信息做出靈敏的響應 。同時 , 利用主題詞表、知識庫等提高既定監(jiān)控目標信息的篩選分析效果 。(2)可靠性 。指標的選取要有相對可靠性與穩(wěn)定性 , 保證指標的使用在時間上有延續(xù)性 。(3)系統(tǒng)性 。網(wǎng)絡輿情監(jiān)測分析工作十分復雜 , 涉及多個方面 , 構建指標一定要全面完整 , 彼此有機地形成整體 , 覆蓋工作流程 , 從多層次多角度揭示網(wǎng)絡輿情的特征 。(4)可理解性 。數(shù)據(jù)指標要盡量便于理解與說明 , 為工作簡報撰寫等工作提供必備的數(shù)據(jù)支持 。
2)擴展輿情信息的廣度與深度 。輿情信息來源不斷趨于多樣化 , 從傳統(tǒng)的新聞網(wǎng)站、論壇 , 發(fā)展到微博、微信等社會化網(wǎng)絡應用 。網(wǎng)絡輿情監(jiān)測不可能捕獲全網(wǎng)信息 , 但零星而起的網(wǎng)絡言論會在不同網(wǎng)站、網(wǎng)頁、網(wǎng)民群體之間迅速釀成熱點 。準確把握輿情態(tài)勢 , 防止監(jiān)測分析片面化 , 需要增加信息來源范圍 , 不斷擴展信息采集的廣度與深度 。在信息來源的廣度上 , 網(wǎng)絡應用類型與站點數(shù)量就顯得非常重要 。比如 , 涉軍網(wǎng)絡輿情采集包括 , 軍事網(wǎng)站及主流媒體軍事頻道發(fā)布的軍事新聞及網(wǎng)民跟帖;軍事論壇中 , 網(wǎng)民的各類貼文;軍事博客與網(wǎng)民回帖;微博和微信等社交媒體應用 。其中 , 微博相對數(shù)據(jù)開放 , 與傳統(tǒng)博客類似選擇其中部分微博 。微信主要限制在個人通訊范疇 , 但可以采集微信公眾號信息 。擴大采集范圍可能會帶來大量無關數(shù)據(jù) , 可以在采集器上做出一定限制和過濾規(guī)則 , 減少采集到過多無關信息 。在信息深度上 , 解決一些網(wǎng)站需要用戶登錄、頁面分頁分層、網(wǎng)頁自動探測、用戶密碼、驗證碼等問題 。


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