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編輯導語：“今日頭條”是一款基于數(shù)據(jù)挖掘技術的個性化推薦引擎產(chǎn)品，它為用戶推薦有價值的、個性化的信息，供連接人與信息的新型服務，是國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)領域成長最快的產(chǎn)品之一。今日頭條的數(shù)據(jù)挖掘雖然可以精準的推薦我們所喜歡的內(nèi)容，但同時也像精神鴉片一樣令人上癮，本文作者基于此做出了他的分析。

文章插圖
由于某一些不可抗拒的力量，讓今日頭條的產(chǎn)品在海外受阻，同時還有其他的企業(yè) 。但是，我們對于這些力量看看就好。本文將從兩個角度即：產(chǎn)品+技術的層面來看看今日頭條和抖音，讓我們對今日頭條的產(chǎn)品有個了解。當然僅限我個人在有限的資料以及認知層面，進行淺顯的分析，首先我們需要知道兩款產(chǎn)品都有著相似的一點，就是好玩同時能夠讓每個人（全世界）都喜歡。抖音表現(xiàn)出一款好的產(chǎn)品是能夠讓所有人都能夠完全的自由創(chuàng)作，記錄每個人的生活。在開始之前我們需要對于抖音和今日頭條的數(shù)據(jù)有個大致了解，以下兩組數(shù)據(jù)記錄了抖音和頭條的發(fā)展歷史。今日頭條：一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品。

截至2015年12月，今日頭條累計擁有激活用戶3.5億，日活躍度超過3500萬。

其中，“頭條號”平臺的賬號數(shù)量已超過4.1萬個，各類媒體、政府、機構(gòu)總計超過11000家；簽約合作的傳統(tǒng)媒體過千家，“頭條號”自媒體其賬號總數(shù)超過3萬個。抖音：技術層面一樣的搜索引擎。自2016年9月于今日頭條孵化上線，定位為適合中國年輕人的音樂短視頻社區(qū)，應用為垂直音樂的UGC短視頻，2017年以來獲得用戶規(guī)?？焖僭鲩L 。抖音國際版TikTok的下載和安裝量曾在美國市場躍居第一位，并在日本、泰國、印尼、德國、法國和俄羅斯等地，多次登上當?shù)谹pp Store或Google Play總榜的首位。據(jù)抖音產(chǎn)品負責人王曉蔚2017年9月2日表示：“85%的抖音用戶在24歲以下，主力達人和用戶基本都是95后甚至00后。截至2018年10月，該應用程序已被150多個國家的超過8億全球用戶下載 ?！?blockquote data-block="true" data-editor="clma2" data-offset-key="1cb4g-0-0" style="box-sizing: inherit; color: rgb(127, 143, 164); font-size: 16px; padding-left: 17px; line-height: 30px; margin: 0px 0px 10px; border-left: 3px solid rgb(234, 234, 234); font-family: "PingFang SC", "Microsoft YaHei", "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", 微軟雅黑, Arial, sans-serif; white-space: pre-wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);">2020年5月份Sensor Tower的最新數(shù)據(jù)顯示，“抖音”及海外“TikTok”，目前在全球App Store和Google Play應用程式商店的總下載次數(shù)已突破20億次。這兩組數(shù)據(jù)說明了抖音和今日頭條的受歡迎程度，好的產(chǎn)品表現(xiàn)出良好的數(shù)據(jù)以及用戶增長，讓我們產(chǎn)品經(jīng)理有個學習的榜樣。接著我們從產(chǎn)品層面來看抖音和今日頭條，主要將兩者相同的部分進行分析。一、上癮快樂的源泉今日頭條在剛推出的時候，將每一個新聞盡可能的推薦給適合他的人；同樣的技術應用到抖音上面，就會出現(xiàn)同樣的效果。如果今日頭條的算法成功的體現(xiàn)，那么我們就可以看看抖音效果，今日頭條的試水產(chǎn)品讓自己的抖音成為全世界最受歡迎的短視頻社交產(chǎn)品。不管是抖音還是今日頭條，每個用戶都能到自己喜歡的內(nèi)容，沒有自己不喜歡的內(nèi)容。如果上班使用微信或者是QQ進行溝通交流，每個人處于一種壓力狀態(tài)下面；抖音則正好相反，每個人沒有工作的煩惱以及壓力，在休息或者下班時間都會打開抖音或者今日頭條，在一種無壓力下狀況下進行放松娛樂。我們都知道快樂是好的，都喜歡快樂的感覺，同時上癮的快樂還是好的嗎？當我們一味的追求在抖音上面的快樂，消耗自己的注意力，就像我們想要著急完成工作，然后打開抖音在上面看短視頻。我們基于逃避，著急逃避那個帶著壓力的工作環(huán)境，同樣的簡單的逃離會加深我們的這種感覺。這種感覺會在每時每刻都在，每天加深一遍，也可以說是每天都會重復這種感覺。唯一的辦法就是漸漸的放下抖音或者是今日頭條，降低對這款產(chǎn)品的依賴程度，減少使用抖音的次數(shù)以及時間。二、廣而告之我們都知道當下流行的就是，有任何的事情找采訪人員，不再是以前的出事找警察叔叔，為什么一個簡單的輿論新聞能夠引起這么大的反響。首先我們要感謝在這個信息發(fā)達的社會和國家，信息發(fā)達到讓我們能夠知道誰家的貓丟了，警察全城找，然后上了熱搜。這要感謝背后的粉絲，還是粉絲力量大。今日頭條和抖音做為媒體平臺，對于上面的內(nèi)容能夠?qū)徍撕桶芽?，一部分因素來源是政?。如果全部開放，像海外市場那種，那么它也將會面臨一系列監(jiān)管問題。在國內(nèi)的抖音更多是娛樂性質(zhì)，同時在上面你不能發(fā)表對應的個人自由言論，所以我們看到的是生活，記錄這些不一樣的生活。關于言論部分我們不進行過多進行討論，我們繼續(xù)會到抖音做為媒體的產(chǎn)品背后所包含的輿論部分。不知我們有沒有發(fā)現(xiàn)，輿論的熱點一旦發(fā)酵，首先考慮的是禮儀和道德；不管法律多么的嚴厲，都會涉及到一些禮儀和道德。當然，每個人的道德觀念不一樣，但是大眾的道德觀念會讓所有人跟著一起走，大白話就是符合群體大眾的道德觀念，而不是個體的觀念。如果單個個體持有不同的道德觀念，那么這個熱點的輿論事件你就參與不了。三、數(shù)據(jù)挖掘每個成熟的產(chǎn)品離不開技術的支持，技術和科研不同是，技術是需要創(chuàng)造價值，而科研是無價值的研究，今日頭條和抖音背后的技術數(shù)據(jù)挖掘下面會介紹1. 數(shù)據(jù)挖掘是一個跨學科的計算機科學分支。涉及人工智能、機器學習、統(tǒng)計學、和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對大型的數(shù)據(jù)集（data set）發(fā)現(xiàn)模式的計算過程。數(shù)據(jù)挖掘過程的總體目標是從一個數(shù)據(jù)集中取信息，并將其轉(zhuǎn)換成可理解的結(jié)構(gòu)，以進一步使用。除了原始分析步驟，它還涉及到數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理方面、數(shù)據(jù)預處理（英語：data pre-processing）、模型與推斷方面考量、興趣度度量、復雜度的考慮，以及發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)、可視化及在線更新等后處理本質(zhì)上屬于機器學習的范疇。類似詞語“數(shù)據(jù)捕撈（data dredging）”、“數(shù)據(jù)捕魚”和“數(shù)據(jù)探測”，指用數(shù)據(jù)挖掘方法來采樣（可能）過小以致無法可靠地統(tǒng)計推斷出所發(fā)現(xiàn)任何模式的有效性的更大總體數(shù)據(jù)集的部分，不過這些方法可以建立新的假設來檢驗更大數(shù)據(jù)總體。2. 歷史資料探勘是因為海量有用資料快速增長的產(chǎn)物。使用計算機進行歷史資料分析，1960年代數(shù)字方式采集資料已經(jīng)實現(xiàn)；1980年代，關系數(shù)據(jù)庫隨著能夠適應動態(tài)按需分析資料的結(jié)構(gòu)化查詢語言發(fā)展起來，數(shù)據(jù)倉庫開始用來存儲大量的資料。因為面臨處理資料庫中大量資料的挑戰(zhàn)，于是資料探勘應運而生。對于這些問題，它的主要方法是資料統(tǒng)計分析和人工智能搜索技術。3. 定義資料有以下這些不同的定義：

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今日頭條讓人上癮的數(shù)據(jù)挖掘