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在去年公布的十四五規(guī)劃中，“數(shù)字化”出現(xiàn)了25次，“智能化”出現(xiàn)了35次，“智慧化”出現(xiàn)了22次，“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)了10次。此外，數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字結(jié)對、數(shù)字轉(zhuǎn)型等相關(guān)詞匯出現(xiàn)了60多次。

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由此可見國家對數(shù)字化的重視和決心。
“十四五”規(guī)劃和2035綱要明確提出，要增創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，推動經(jīng)濟科技與實體經(jīng)濟融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。構(gòu)建基于5G的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，重點發(fā)展云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、VR+AR等七大核心技術(shù) 。隨后，全國31個省市相繼發(fā)布數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議，主要集中在以下五個方面:
促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟相融合，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)體系；大力發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等未來產(chǎn)業(yè)；推動企業(yè)“上云用數(shù)賦智”，推進服務(wù)業(yè)數(shù)字化；建設(shè)數(shù)字社會、數(shù)字政府；拓展數(shù)據(jù)共享公開，提升數(shù)字安全及個人信息數(shù)據(jù)安全保障。

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去年是第十四個五年計劃的第一年。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為主題。從大型省級機構(gòu)到小型企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都被放在了首位。在未來數(shù)字化將成為必要選項的趨勢下，企業(yè)需要快速適應(yīng)，積極探索，這才是謀求長遠發(fā)展之道。
1 。
企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀分析
根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020)》提供的數(shù)據(jù)，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模近5.4萬億美元，占GDP比重近40% 。以互聯(lián)網(wǎng)平臺為代表的新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)成為支撐國民經(jīng)濟的重要支柱。如果數(shù)字化能夠擴展到所有傳統(tǒng)行業(yè)，將徹底改變中國數(shù)字經(jīng)濟的整體面貌。

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過去一年，傳統(tǒng)企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)來自數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如何找到有效的生存模式，是每個企業(yè)都在思考的問題。很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上投入了越來越多的資金，上至管理者下至員工，都參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，對數(shù)字化的理解和認知進一步加深。但在數(shù)字化驗收和復(fù)檢過程中，2/3的企業(yè)認為數(shù)字化沒有達到預(yù)期效果。部分原因是企業(yè)忽視數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃的價值，在沒有充分準備的情況下盲目落地；還有一些企業(yè)過于追求數(shù)字化本身，沒有將其與業(yè)務(wù)結(jié)合起來，導(dǎo)致一半以上的功能沒有被使用。
在市場競爭日益激烈、差距不斷拉大的今天，企業(yè)如何避免試錯，通過數(shù)字化升級賦能業(yè)務(wù)增長，實現(xiàn)逆風(fēng)翻盤？
2 。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)遵循“量體裁衣”
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個漫長而漸進的過程，不同行業(yè)和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和差異非常大。相對于最初的盲目和試錯，企業(yè)應(yīng)該從自身的需求和痛點出發(fā)，明確自己的轉(zhuǎn)型目標和成熟度，尋找合適的數(shù)字化服務(wù)商。按照緊急優(yōu)先的原則，制定系統(tǒng)的數(shù)字化落地方案，有針對性、有節(jié)奏地推進數(shù)字化發(fā)展和落地。

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與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系
所以，企業(yè)數(shù)字化的首要任務(wù)是摸清家底，確認一個問題:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決哪些問題？然后開啟企業(yè)轉(zhuǎn)型前的自我洞察。自我洞察包括兩個主要方面。第一，企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)及其當(dāng)前的數(shù)字化能力，包括IT架構(gòu)、軟件應(yīng)用、數(shù)據(jù)存儲等。第二，企業(yè)的數(shù)字化需求，進行調(diào)研，收集各個部門的意見，包括生產(chǎn)、銷售、財務(wù)、客服、運營等部門，明確企業(yè)的數(shù)字化核心需求，提供未來方向，避免盲目轉(zhuǎn)型。

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