執(zhí)行效果
我想，可能通常用在一些善后工作叭 。
多進(jìn)程方式其實(shí)通過上述幾個(gè)例子，我們基本是知道怎么使用上面這個(gè)線程池了 。
但是都知道Python的線程，因?yàn)镚IL(全局解釋器鎖)的原因，是不能并發(fā)到多個(gè)物理核心上的 。
所以是IO密集型的，像爬蟲，讀寫文件，使用線程池是ok的 。
但是如果說我就是野，就是頭鐵，非要用Python做計(jì)算型應(yīng)用，像圖片壓縮、視頻流推送，那沒辦法，需要使用多進(jìn)程池方式 。
其實(shí)通過concurrent這個(gè)接口，可以很方便的創(chuàng)建進(jìn)程池，只需要修改兩個(gè)地方 。
...# 改成導(dǎo)入進(jìn)程池方式from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor...if __name__ == '__main__':...# 進(jìn)程池方式pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=10)...只需要修改這倆地方即可，其他和上述用法一摸一樣 。
總結(jié)本篇主要講的是Python自帶的線程池和進(jìn)程池 。
比較有特色的是，ThreadPoolExecutor，ProcessPoolExecutor的接口是一樣的 。
只需要修改導(dǎo)入的包就行 。
concurrent的接口主要有pool.submit(),pool.shutdown(),futrue.add_done_callback() 。
基本這幾個(gè)都?jí)蜃约河昧?。
如果在操作過程中有任何問題，記得下面留言，我們看到會(huì)第一時(shí)間解決問題 。

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