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SPSS基本常用分析方法 spss數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

很多同學(xué)在寫(xiě)文章的時(shí)候常常因?yàn)閿?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題感到頭大,比如:
有些基礎(chǔ)性概念會(huì)理解偏差,甚至搞不清楚哪寫(xiě)數(shù)據(jù)應(yīng)該用哪些方法;
有的時(shí)候甚至自己也會(huì)混淆單樣本 t 檢驗(yàn)與兩獨(dú)立樣品 t 檢驗(yàn);
在面對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系分析的時(shí)候,就連以前學(xué)過(guò)的最簡(jiǎn)單的 Person 相關(guān)性分析也會(huì)出現(xiàn)紕漏;
SPSS 軟件摸索不明白,輸出的圖標(biāo)怎么才符合投稿要求
......
自己絞盡腦汁設(shè)計(jì)出漂亮的實(shí)驗(yàn)方案,勤勞刻苦的做出實(shí)驗(yàn)結(jié)果,一心想要將研究的碩果發(fā)表在高分期刊,卻總是跌倒在統(tǒng)計(jì)分析的漩渦 。輕則自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題繼續(xù)學(xué)習(xí)修改,重則寫(xiě)完投稿被審稿人質(zhì)疑拒絕失望而歸 。
其實(shí)對(duì)于一些難理解記憶的統(tǒng)計(jì)理論、軟件操作的方法都可以編成口訣記憶 。想要運(yùn)用到文章里也可以總結(jié)適用于論文的模板,數(shù)據(jù)直接往里面套發(fā)文更快速 。但是這些便捷方法也都需要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間去學(xué)習(xí)總結(jié),對(duì)于時(shí)間寶貴想要快速發(fā)文章的科研人都是很困難的 。
易用性強(qiáng):操作界面極為友好,操作簡(jiǎn)單
良好的幫助系統(tǒng)和自學(xué)系統(tǒng)
為高級(jí)用戶提高編程能力
功能強(qiáng)大:成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程
完美的圖形處理功能
提供多種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)
兼容性好:數(shù)據(jù)輸入:Excel、lotus、Oracle、SQL server、access、 dBASE、文本
數(shù)據(jù)輸出:Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF
數(shù)據(jù)的編輯
(一)常量
1、數(shù)值型常量:除了普通寫(xiě)法外還可以用科學(xué)計(jì)數(shù)法,如:1.3E18;
2、字符型常量:用單引號(hào)或雙引號(hào)括起來(lái)如果字符中包含單引號(hào),則必須使用雙引號(hào);
3、日期常量:日期個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù),一般需要使用日期函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換;
(二)變量
1、變量名長(zhǎng)度不能超過(guò)8;
2、三種基本的類型:數(shù)值、字符和日期;
3、可以在variableview界面設(shè)定變量的長(zhǎng)度及小數(shù)位、變量的描述、變量值的描述、missing值、顯示寬度、對(duì)齊方式和變量的測(cè)度方式;
(三)變量的測(cè)試方式
1、Scale:定距變量,如:身高、體重等;
2、Ordinal:定序變量,如:教育程度、級(jí)別等;
3、Nominal:定類變量,如:性別、民族等;

SPSS基本常用分析方法 spss數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

文章插圖


(四)操作符與表達(dá)式
1、三種基本的運(yùn)算:數(shù)學(xué)、關(guān)系和邏輯
2、數(shù)學(xué)運(yùn)算符:+– * / ** ()
3、關(guān)系運(yùn)算符:>>= < <= = ~=
4、邏輯運(yùn)算符:&(AND)|(OR) ~(NOT)
5、三種運(yùn)算對(duì)應(yīng)三種表達(dá)式
(五)常用的數(shù)據(jù)操作命令
1、Data->SortCases
2、Transform->RankCases
3、Transform->Count
4、Transform->Recode
5、Transform->Automatic Recode
6、Transform->Compute
7、Data->Transpose
8、Data->Split Files
9、Data->Merge Files
(六)Compute
1、數(shù)值型:computenum1=value.
2、字符型:StringA(a11).compute a=’hello world’.
3、日期型:computedata1=date.mdy(month,day, year).


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