因此對于32為單精度浮點(diǎn)數(shù)：在IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)中，32位浮點(diǎn)數(shù)X的真值可表示為：
X = (-1)^S×(1.M)×2 ^(E-127);
精度丟失了解了float型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)原理，接下來了解一下float精度丟失的原因，以浮點(diǎn)數(shù)2.7為例：
首先，十進(jìn)制轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制 。由于2.7無法用二進(jìn)制精確表示，因此此處出現(xiàn)一次精度丟失 。
2.7 => 10.10110011001…
然后，用IEEE標(biāo)準(zhǔn)表示二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)，得到s=0，M=1.010110011001…，E=1 。
10.1011001… => (-1)^0 × 1.01011001… × 2^1
最后，按照IEEE標(biāo)準(zhǔn)保存數(shù)據(jù) 。此時(shí)是單精度浮點(diǎn)數(shù)，M只能保存小數(shù)點(diǎn)后23位，多余的部分被丟棄了，因此此處又一次精度丟失 。
精度丟失示意
溢出既然存儲(chǔ)有位數(shù)限制，那么溢出就很好理解了 。超過最大能表示的數(shù)就是上溢，超過最小能表示的數(shù)就是下溢，只要計(jì)算出最大和最小能表示的數(shù)十多大就可以得出上下溢出的極限：
上溢極限：
上溢極限
下溢極限：
下溢極限

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請您及時(shí)就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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