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re.compile(pattern[, flags])4. 匹配的方式
正則表達(dá)式匹配的方式主要有3種match, search和findall 。如果你懂英語(yǔ)的話，就知道它們的區(qū)別，這里前兩個(gè)都是單一匹配，只會(huì)匹配一個(gè)流程，如果有多個(gè)符合匹配規(guī)則的，它們只會(huì)返回第一個(gè)結(jié)果，而findall會(huì)把所有符合候選的都匹配出來(lái) 。而前兩個(gè)的區(qū)別就是match必須是開(kāi)頭就要能夠匹配，也就是和startwith差不多的效果，而search則可以在任意位置進(jìn)行匹配。
下面看一下三個(gè)方法的參數(shù)表示，其中pattern為我們制定的正則表達(dá)式，string為我們要匹配的字符串，flags表示匹配模式：
re.match(pattern, string, flags=0)re.search(pattern, string, flags=0)findall(string[, pos[, endpos]])因此我們選擇方式時(shí)有以下幾個(gè)步驟：
是否需要匹配多個(gè)？是，選擇findall
是否需要從頭匹配？是，選擇match
一般情況使用search
5. 匹配結(jié)果展示
匹配結(jié)果展示主要有以下四個(gè)部分組成:
group([group1, …]) 方法用于獲得一個(gè)或多個(gè)分組匹配的字符串，當(dāng)要獲得整個(gè)匹配的子串時(shí)，可直接使用 group() 或 group(0)；start([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的起始位置（子串第一個(gè)字符的索引），參數(shù)默認(rèn)值為 0；end([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的結(jié)束位置（子串最后一個(gè)字符的索引+1），參數(shù)默認(rèn)值為 0；span([group]) 方法返回 (start(group), end(group)) 。例如下面這個(gè)例子，主要表現(xiàn)了我們?nèi)绾握{(diào)用這四個(gè)部分。>>>import re>>> pattern = re.compile(r'd+')# 用于匹配至少一個(gè)數(shù)字>>> m = pattern.match('one12twothree34four')# 查找頭部，沒(méi)有匹配>>> print mNone>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開(kāi)始匹配，沒(méi)有匹配>>> print mNone>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開(kāi)始匹配，正好匹配>>> print m# 返回一個(gè) Match 對(duì)象<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>>>> m.group(0)# 可省略 0'12'>>> m.start(0)# 可省略 03>>> m.end(0)# 可省略 05>>> m.span(0)# 可省略 0(3, 5)6. 舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子
一個(gè)更好的，更直觀易懂的方法是如下這個(gè)例子，相比較剛才使用數(shù)字索引，它將每一個(gè)匹配內(nèi)容語(yǔ)義化，使得代碼更加容易理解。contactInfo = '( Nucleus (span 2 3) (rel2par span)'pattern=re.compile(r'(?P<nuclearity>w+) (span (?P<start>w+) (?P<end>w+)) (rel2par (?P<relation>w+))')match = pattern.search(contactInfo)print(match.group())# Nucleus (span 2 3) (rel2par span)print(match.group("nuclearity"))# Nucleus print(match.group("start"))# 2print(match.group("end"))# 3print(match.group("relation"))# span從上述的例子中我們就可以獲得最直觀的結(jié)果，我們只需要將這些結(jié)果存入到我們需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中即可。
7. 其他一些補(bǔ)充知識(shí)
7.1 匹配常用的一些格式
如果我們只需要匹配一些常用的格式，如姓名、身份證、郵箱、電話號(hào)碼等，都是有現(xiàn)成的工具直接生成，不需要我們進(jìn)行再次編寫(xiě) 。
7.2 匹配中文字符
如果你只是想匹配若干個(gè)中文漢字，使用下面的正則表達(dá)式：
[u4E00-u9FA5\s]+ 多個(gè)漢字，包括空格[u4E00-u9FA5]+ 多個(gè)漢字，不包括空格[u4E00-u9FA5] 一個(gè)漢字這里還有匹配更全的中文字的方法。
提到用正則表達(dá)式匹配漢字，很容易搜到這個(gè)[u4e00-u9fa5]，但是它不算全面，不包含一些生僻漢字。
本文對(duì)此問(wèn)題做一個(gè)梳理。
以下是比較全面的漢字Unicode分布，參考Unicode 10.0標(biāo)準(zhǔn)（2017年6月發(fā)布）：

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python正則表達(dá)式使用實(shí)例 python的正則表達(dá)式匹配( 二 )