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前言正則表達式作為一名合格的程序員的必備的基本技術(shù)之一，其有用性不言而喻。但是它為什么會非常難以掌握，甚至想用一用也都感覺難以下手呢？本文將會讓你一次就看會如何使用Python正則表達式。
1. 正則表達式的組成
在介紹如何使用Python的正則表達式時，我們需要先認識一下正則表達式的各種功能，以及其組成形式如何。
正則表達式可以從非結(jié)構(gòu)化的文本中提取到我們想要的內(nèi)容，其本質(zhì)為模式匹配，也是體現(xiàn)出智能化的最初手段，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自動化處理信息的流程之中，從爬蟲到人工智能，無處不在，其需求也是相當(dāng)?shù)拇?。
一提及正則表達式的編寫，在N多的博客里都提到了一個神奇的網(wǎng)站http://www.txt2re.com/，這個網(wǎng)站我之前也用過，如果你不會正則表達式，又想偷懶自動生成，你只需要在這個網(wǎng)站里復(fù)制粘貼一個最復(fù)雜的情況，然后把你想匹配的內(nèi)容通過可視化的點擊組合就可以自動生成你想要的正則表達式。
但是遺憾的是，這個網(wǎng)站目前已經(jīng)打不開了。這也正是告訴我們，核心技術(shù)掌握在自己手里才是真啊。現(xiàn)在我們來看看正則表達式該如何編寫。下面是使用進行正則表達式的一般流程，不同的語言其實現(xiàn)方法不完全相同，我們今天主要聚焦與使用python進行正則表達式的三種匹配方式，以獲得我們想要的目標片段，對于其他方法，我們以后再進行講解。
首先確定你的輸入的大致格式
在這個輸入的大致格式中定位到你需要的內(nèi)容，以及你不需要的內(nèi)容。
通過正則表達式將其匹配出來
抽取其臨時的結(jié)果將其保存到我們需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中
2. 使用python表示正則表達式流程
如果我們使用python進行一個正則表達式正則時，我們主要經(jīng)歷一下幾個步驟：
導(dǎo)入包
根據(jù)需求指定正則表達式
編譯自定義的表達式
根據(jù)其表達式進行匹配
輸出結(jié)果
1，3,5都是相對容易的部分，而其中最難的部分主要有兩步，一個是制定一個符合需求的正則表達式，另一個則是如何進行匹配。我們最后會簡單的介紹一下輸出結(jié)果。
3. 編寫正則表達式
編寫正則表達式是其中的核心，如何編寫正確的，符合我們想法的表達式呢？我們這里介紹下面兩個部分進行構(gòu)建：
原封不動的單詞
這一部分并不是我們需要的，只是一些留存在我們需要的內(nèi)容中間的部分。原封不動的單詞就原封不動的抄寫上去，不要增加格外的形式。
待匹配的部分
這一部分使我們想抽取出的內(nèi)容，將我們想匹配的部分使用正則表達式進行表達分為兩個部分，一個部分為我們的匹配的字符，例如：
w 匹配字母數(shù)字及下劃線W 匹配非字母數(shù)字及下劃線s 匹配任意空白字符，等價于 [tnrf].S 匹配任意非空字符d 匹配任意數(shù)字，等價于 [0-9].D 匹配任意非數(shù)字A 匹配字符串開始Z 匹配字符串結(jié)束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結(jié)束字符串。z 匹配字符串結(jié)束G 匹配最后匹配完成的位置。b 匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如，‘erb’ 可以匹配"never" 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’ 。B 匹配非單詞邊界。‘erB’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’ 。n, t, 等. 匹配一個換行符。匹配一個制表符。等1…9 匹配第n個分組的內(nèi)容。10 匹配第n個分組的內(nèi)容，如果它經(jīng)匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。另一種，則是匹配的模式，決定我們?nèi)绾芜M行匹配:^ 匹配字符串的開頭$ 匹配字符串的末尾。. 匹配任意字符，除了換行符，當(dāng)re.DOTALL標記被指定時，則可以匹配包括換行符的任意字符。[…] 用來表示一組字符,單獨列出：[amk] 匹配 ‘a(chǎn)’，‘m’或’k’[^…] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。re* 匹配0個或多個的表達式。re+ 匹配1個或多個的表達式。re? 匹配0個或1個由前面的正則表達式定義的片段，非貪婪方式re{ n} 精確匹配 n 個前面表達式。例如，o{2} 不能匹配 “Bob” 中的 “o”，但是能匹配 “food” 中的兩個 o 。re{ n,} 匹配 n 個前面表達式。例如，o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o ?！皁{1,}” 等價于 “o+” ?！皁{0,}” 則等價于 “o*” 。re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達式定義的片段，貪婪方式a| b 匹配a或b(re) 對正則表達式分組并記住匹配的文本(?imx) 正則表達式包含三種可選標志：i, m, 或 x。只影響括號中的區(qū)域。(?-imx) 正則表達式關(guān)閉 i, m, 或 x 可選標志。只影響括號中的區(qū)域。(?: re) 類似 (…), 但是不表示一個組(?imx: re) 在括號中使用i, m, 或 x 可選標志(?-imx: re) 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標志(?#…) 注釋.(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正則表達式，以 … 表示，在當(dāng)前位置成功匹配時成功，否則失敗。但一旦所含表達式已經(jīng)嘗試，匹配引擎根本沒有提高；模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。(?! re) 前向否定界定符。與肯定界定符相反；當(dāng)所含表達式不能在字符串當(dāng)前位置匹配時成功(?> re) 匹配的獨立模式，省去回溯。兩者搭配即可完成我們想要的結(jié)果，雖然這里列舉了很多，但是我們常用的就那幾個，正則表達式的簡單劃分將正則表達式劃分為元字符、反義、量詞和懶惰限定詞。我會在后面的部分給出一個實例。當(dāng)我們的正則表達式撰寫完畢后，我們使用下面的函數(shù)獲得我們的匹配模板。

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請您及時就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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