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真人穿搭試衣軟件推薦 3d虛擬試衣軟件


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文章插圖
在科技發(fā)達(dá)的今天,3D虛擬試衣鏡早已不是新鮮的概念 。越來越多商場、購物平臺與服裝企業(yè)都曾嘗試推出此服務(wù),但虛擬試衣鏡卻似乎遲遲未受到消費(fèi)者青睞 。
不用穿,也能試
虛擬試衣鏡的設(shè)計初衷,是希望節(jié)省消費(fèi)者購物排隊換裝的時間、優(yōu)化消費(fèi)者的購物體驗(yàn),同時幫助服裝業(yè)者更全面地了解客戶需求 。前些年,3D虛擬試衣鏡+智慧門店的解決方案曾引起人們注意,一些服飾門店開始嘗試以此來增加門店坪效、降低成本并吸引客戶 。
例如衣脈科技的自營服飾門店Moda Polso,其試衣間區(qū)域占了門店面積約一半 。店內(nèi)展示著傳統(tǒng)陳列的衣服,門口擺放了衣脈自產(chǎn)的虛擬試衣鏡Pilot 。用戶在鏡中輸入身材樣貌數(shù)據(jù)并完成虛擬試衣后,走進(jìn)試衣間就能看到想要的服裝 。
“過去我們做虛擬試衣是用技術(shù)彌補(bǔ)線上用戶體驗(yàn)的不足,幫助做購買判斷 。接下來我們堅決要做線下,重點(diǎn)是幫助用戶挑選、快速發(fā)現(xiàn)適合的衣服,用技術(shù)改變傳統(tǒng)線下低效的方式,在固有客流不變的情況下,提升線下門店的坪效 。” 衣脈科技CEO涂征輝表示 。
據(jù)統(tǒng)計,虛擬試衣體驗(yàn)可讓用戶在一分鐘內(nèi)試穿近百件服裝,大幅提高了試穿效率 。
此模式不僅能將受限于店鋪面積而無法陳列的商品展現(xiàn)在顧客面前,還能降低店鋪運(yùn)營的人力成本,并數(shù)字化記錄客戶消費(fèi)行為 。除了自己的門店,衣脈虛擬試衣鏡也被應(yīng)用于其他服裝品牌門店和服裝快閃活動,如天貓女王節(jié)、平昌冬奧會、云棲大會等 。
類似的店面還有阿里的“Fashion AI概念店”,將人工智能大數(shù)據(jù)計算結(jié)合AR虛擬試衣技術(shù),打造了無人服務(wù)店舖 。和Moda Polso不同的是,F(xiàn)ashion AI必須要客戶掃描淘寶ID,綁定身份信息才能進(jìn)去 。
3D試衣鏡會根據(jù)用戶輸入的身材數(shù)據(jù)、之前在淘寶上的購物及瀏覽歷史做出個性化的智能推薦和搭配建議,用戶能先通過3D模型初步查看上身效果,再決定是否實(shí)際進(jìn)行試穿 。試穿滿意后,客戶可以直接通過鏡面下單購買并實(shí)時結(jié)賬,也可選擇快遞到家,不需提著商品繼續(xù)逛街 ??焖僦苯颖憬萸液蛨鼍瓣P(guān)聯(lián)很緊密 。
現(xiàn)在,一些新推出的虛擬試衣鏡甚至不再需要用戶手動輸入數(shù)據(jù) 。像摩登大道的邁思體感魔鏡,只要消費(fèi)者站在面前,魔鏡所采用的計算機(jī)視覺和3D建模技術(shù)就能快速精準(zhǔn)的獲取用戶的體型數(shù)據(jù),并智能識別風(fēng)格和搭配推薦 。
另一家虛擬試衣品牌購搭則是以微信綁定的形式記錄用戶數(shù)據(jù),顧客能上傳照片客制化模特臉部,通過智能鏡頭掃描獲取身材數(shù)據(jù)直接建立模型,通過優(yōu)化GPU算法,使材質(zhì)渲染更逼真,貼合度更高 。還附有一鍵替換虛擬模特、T臺動態(tài)展示、下載并分享自己穿衣視頻或圖片等趣味性功能幫助引流 。
與專注于虛擬試衣的購搭、衣脈不同,云之夢科技以建立人體大數(shù)據(jù)庫為根本目的,將人工智能3D人體感知與重建、真人虛擬形象合成、體型與運(yùn)動三維人體預(yù)測等技術(shù)廣泛運(yùn)用于服飾、美發(fā)、配飾、商業(yè)地產(chǎn)、智能安防等各個行業(yè) 。
其“云3D智能形象管理系統(tǒng)”虛擬試衣鏡內(nèi)含人臉識別技術(shù),將消費(fèi)者身體數(shù)據(jù)與Face ID、支付寶等賬號捆綁,識別用戶的消費(fèi)行為,進(jìn)行個性化商品推薦 。云之夢還為品牌商提供了自行建模的服務(wù),品牌商只需拍攝一張服裝照片,就能快速完成服裝的3D模型制作 。并針對影樓、婚紗等換裝過程繁瑣的服飾提供專門的解決方案 。
對商家而言,這樣充滿“科技感”、既“便利”又新奇的半自動化服務(wù)是個不錯的引流手段,對客戶數(shù)據(jù)的采集也能作為進(jìn)貨的重要參考,線上展示商品的方式還能讓客戶看見由于門店空間有限而暫時無法展示的商品,可說是一舉多得 。


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