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描述出你想要執(zhí)行的命令，就能生成相應(yīng)的代碼。
現(xiàn)在，GitHub官方和openAI聯(lián)合為程序員們送上編程神器——GitHub Copilot 。
AI來給你打工當秘書，從此寫代碼不用再去Stack Overflow上瘋狂搜索了，效率立刻翻倍！
這個系統(tǒng)可以像有高手指點一樣，配合程序員寫代碼。
甚至程序員只要寫下一段注釋，Github Copilot就可以補全剩下的代碼、提出改進的建議，為程序員省去大量查找的時間，而且可以保持更高的專注力。
官網(wǎng)介紹，它已經(jīng)接受了數(shù)十億行公共代碼的訓練，并且還在不斷學習中。
在一次根據(jù)函數(shù)頭補全代碼的測試中，Copilot首次測試的正確率可達43%；
重復(fù)10次測試后，正確率就能提升至57% 。
有網(wǎng)友就表示，GitHub Copilot能達到的效果令他大吃一驚！
使用了兩周，Copilot給出的代碼和我想寫的代碼大約有十分之一的重合。
這真的很像結(jié)對編程，而且可以優(yōu)化我的代碼。Copilot使我成為了更好的程序員！
那就話不多說，讓我們來看看如何使用GitHub Copilot~
AI變成好搭檔目前，Github Copilot作為Visual Studio Code插件，支持在本地或GitHub Codespaces上使用。
它適用于多種框架和語言，在Python、JavaScript、TypeScript、Rudy、Go幾種語言上的表現(xiàn)格外突出。
GitHub Copilot的強大之處就是能充當你的“小秘書” 。
它能夠把注釋轉(zhuǎn)化成代碼，只需描述出你想要執(zhí)行的命令，GitHub Copilot就能自動為你組裝代碼。
重復(fù)的代碼打起來太費事了？
GitHub Copilot也能幫你做。它能根據(jù)你給出的例子，快速生成模板和重復(fù)的代碼。
對于讓程序員頭疼的測試，它也能提供貼心的服務(wù) 。
只需導(dǎo)入單元測試包，GitHub Copilot就能給出與代碼匹配的測試。
“能不能多給幾種方案？”
這話現(xiàn)在也能對Copilot說了，它可以羅列出不同方案任君挑選。
甚至，它還能輔導(dǎo)你寫代碼。
遇到不熟悉的語言或者還在學習編程，GitHub Copilot也可以幫助你找出錯誤、學習新框架，省去了大量查資料的時間。
數(shù)十億行代碼訓練所以，GitHub Copilot是如何做到這樣強大的呢？
GitHub Copilot由OpenAI Codex提供支持，可以理解為GPT-3的改進版。
它由公開源代碼和自然語言的訓練，因此它可以很好理解編程語言以及人類語言，從而能夠把人類語言轉(zhuǎn)化成代碼。
具體情況中，GitHub Copilot會把程序員給出的命令或代碼發(fā)送到服務(wù)器，然后服務(wù)器使用OpenAI Codex來給出代碼或建議。
據(jù)官網(wǎng)介紹，它是用數(shù)十億行的代碼訓練后，才達到了現(xiàn)在的效果。
主要利用了上傳到GitHub以及其他網(wǎng)站的源代碼，依靠許多編程語言的大量代碼和龐大的Azure云計算能力。
而且它還會根據(jù)程序員在使用過程中的反饋，進一步學習。
目前，已經(jīng)有部分人在測試使用GitHub Copilot；之后，它可能將作為付費產(chǎn)品正式上線。
網(wǎng)友：會取代人類嗎？u1s1（有一說一），GitHub Copilot能達到的效果還是十分可觀的，許多用過的程序員都說好。
Copilot在處理React組件時效果格外好，它能做出非常精準的判斷。GitHub Copilot會成為程序員不可缺少的一部分，就像很多人用IDE一樣。
AI寫代碼如此強悍？那程序員豈不是要危了。
有人就調(diào)侃道：
程序員們寫了一個項目來取代程序員。
難道有一天，AI寫代碼真的會超越人類嗎？
有人就舉了一個生動的例子，表達了自己不認同的觀點：

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