編輯導(dǎo)讀:用戶(hù)畫(huà)像、畫(huà)像標(biāo)簽、用戶(hù)分群 , 做運(yùn)營(yíng)的同學(xué)一定對(duì)這些名詞都不陌生 。乍看上去 , 這三個(gè)名字好像都是在說(shuō)同一個(gè)東西 , 但是他們具體有什么區(qū)別呢?本文作者對(duì)此進(jìn)行了分析 , 一起來(lái)看看吧 。

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數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)時(shí)代 , 運(yùn)營(yíng)方式從過(guò)去粗放式轉(zhuǎn)向精細(xì)化 。用戶(hù)畫(huà)像受到熱寵 , 不搞用戶(hù)畫(huà)像都不好意思說(shuō)在做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)了 。各種用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽體系建設(shè)、從0到1教你構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像之類(lèi)的文章廣泛傳播 。前幾天聽(tīng)到有同學(xué)在規(guī)劃CDP平臺(tái)時(shí) , 認(rèn)為畫(huà)像即標(biāo)簽 , 標(biāo)簽就是畫(huà)像 , 用戶(hù)畫(huà)像和用戶(hù)分群是同一主體的不同叫法 , 產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí) , 邊界不清 , 功能交錯(cuò) 。于是 , 覺(jué)得還是要回歸到最基本的問(wèn)題 , 把這幾個(gè)概念厘清一下 。
一、用戶(hù)畫(huà)像 用戶(hù)畫(huà)像的概念并不新 , 甚至在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前就已經(jīng)出現(xiàn)了 , 最早由交互設(shè)計(jì)之父AlanCooper 出:“Personasare a concrete representation of target users.”是指真實(shí)的用戶(hù)可以用一系列的屬性數(shù)據(jù)建立的目標(biāo)用戶(hù)模型來(lái)代表 。
從概念可以看出 , 用戶(hù)畫(huà)像用戶(hù)特征的抽象概括 , 例如 , 我想知道購(gòu)買(mǎi)了北京環(huán)球度假區(qū)的用戶(hù)有什么特征 , 這樣在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)策略、廣告投放時(shí) , 可以更加精準(zhǔn) 。就像兩個(gè)人談戀愛(ài) , 只有了解了對(duì)方的脾氣、性格、飲食習(xí)慣 , 才能投其所好、避其鋒芒 , 愉快地相處 。用戶(hù)畫(huà)像是高度抽象聚合后的結(jié)果 , 一般應(yīng)該于數(shù)據(jù)分析、輔助決策 ??梢苑譃閭€(gè)體畫(huà)像、群體畫(huà)像 。
個(gè)體畫(huà)像主要應(yīng)用于客服場(chǎng)景 , 幫助客服人員快速掌握咨詢(xún)者特征以靈活調(diào)整話(huà)術(shù) , 升服務(wù)一次性解決率 。隨著個(gè)人信息保護(hù)法的實(shí)施 , 個(gè)體畫(huà)像的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也越發(fā)重要 。群體畫(huà)像是指某一類(lèi)用戶(hù)群體的畫(huà)像特征分布 , 如微信公眾號(hào)用戶(hù)年齡分布 , 是Z時(shí)代多 , 還是80后更多呢?
二、畫(huà)像標(biāo)簽 用來(lái)勾勒用戶(hù)畫(huà)像的特征維度 , 當(dāng)你的團(tuán)隊(duì)有新同學(xué)加入時(shí) , 你會(huì)從哪些維度去快速了解他呢?家鄉(xiāng)、年齡、單身/已婚、工作履歷、興趣愛(ài)好等 。舉個(gè)例子 , 用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽中有一個(gè)生命周期的標(biāo)簽 , 根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)或算法挖掘 , 任務(wù)最近一次下單時(shí)間距今180天以上 , 即定義為流失用戶(hù) 。而數(shù)據(jù)標(biāo)簽則是最近一次下單時(shí)間 , 或最近一次下單距今時(shí)長(zhǎng) 。一般認(rèn)為 , 畫(huà)像標(biāo)簽是由數(shù)據(jù)標(biāo)簽經(jīng)過(guò)分析、加工處理 , 形成的更加抽象、易于理解的復(fù)合標(biāo)簽 。
按照標(biāo)簽數(shù)據(jù)的特征以及處理方式的不同 , 畫(huà)像標(biāo)簽可以分為:
統(tǒng)計(jì)類(lèi)標(biāo)簽:可以直接通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得到的指標(biāo) , 如累計(jì)消費(fèi)金額 , 0-100 , 100-300,300-500
規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽:將統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)則的轉(zhuǎn)換 , 形成更加直觀(guān)的標(biāo)簽值 , 例如:高頻消費(fèi)用戶(hù) , 定義為近半年消費(fèi)訂單數(shù)超過(guò)5單 。
算法預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)簽:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)法直接得出 , 需要借助于數(shù)據(jù)挖掘算法得出 , 例如用戶(hù)價(jià)格敏感度標(biāo)簽 , 需要利用一系列的統(tǒng)計(jì)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算法得出 。
以上關(guān)于本文的內(nèi)容,僅作參考!溫馨提示:如遇健康、疾病相關(guān)的問(wèn)題,請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專(zhuān)業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!
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