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1.人臉識別技術(shù)
●技術(shù)特點(diǎn)
人臉識別技術(shù)可以在較低的畫質(zhì)、較大的偏轉(zhuǎn)角度以及部分遮擋的情況下,迅速的匹配底庫中的數(shù)據(jù),實現(xiàn)智能化的體驗 ?？梢暂p松實現(xiàn)毫秒級的人臉檢測,支持彩色、灰度、近紅外等各種圖像和視頻類型,支持根據(jù)證件自動錄入海量數(shù)據(jù) ?？梢赃m應(yīng)側(cè)臉、部分遮擋、表情變化、發(fā)型、妝容、眼鏡、復(fù)雜光照場景等變化。并且具備完善的活體檢測技術(shù),防止2D/3D的惡意攻擊。
●應(yīng)用難點(diǎn)
成像問題:攝像頭需要捕捉到用戶的人臉,成像質(zhì)量較差的情況下,直接影響識別率。通過紅外照明技術(shù),已經(jīng)可以在無感的情況下解決夜晚的人臉識別問題。隨著環(huán)境的變化,戴口罩轉(zhuǎn)變?yōu)榈湫蛨鼍?人臉識別解決大面積遮擋問題的同時會引入精度的降低。
攻擊問題:面對采用照片、人臉面皮或者3D頭模做的惡意攻擊問題,視覺算法需要具有完整的活體檢測功能,并且具備較高的精度指標(biāo) 。
●人臉識別數(shù)據(jù)解決方案
①2000人臉多姿態(tài)&多表情數(shù)據(jù)集:2000人每人60張多姿態(tài)照片和9張表情照片;不同性別、不同年齡段,不同光照,不同采集環(huán)境;人臉姿態(tài)、人種、性別和年齡的標(biāo)簽標(biāo)注準(zhǔn)確率超過96%;可用于人臉識別,表情識別、年齡檢測等任務(wù) 。
②1000人3D活體檢測數(shù)據(jù)集:1,000人每人采集120張照片;多表情、人臉多姿態(tài)、對抗樣本、多種光照條件、多種場景;標(biāo)注人物id、人種、性別、年齡、人臉動作、采集場景、光照條件;可用于3D人臉識別、3D活體檢測等任務(wù) 。
現(xiàn)有訓(xùn)練集之外,景聯(lián)文科技可結(jié)合客戶具體業(yè)務(wù)場景、應(yīng)用領(lǐng)域特性,設(shè)計匹配的可用于算法模型開發(fā)、訓(xùn)練、拓展優(yōu)化的人臉數(shù)據(jù)采集標(biāo)注方案。
2.指紋識別技術(shù)
●技術(shù)特點(diǎn)
人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線,紋線的起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和分叉點(diǎn),稱為指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn) 。指紋識別技術(shù)通過分析指紋可測量的特征點(diǎn),從中抽取特征值,然后進(jìn)行認(rèn)證。指紋識別分有光學(xué)式、壓敏式、電容式、電感式、熱敏式和超聲波式等。
●應(yīng)用難點(diǎn)
以智能駕駛汽車應(yīng)用場景為例,汽車更多的工作在是戶外,每天停在外面風(fēng)吹日曬,很容易會因為外面的各種因素導(dǎo)致車子的指紋產(chǎn)生不靈敏或者損壞的現(xiàn)象,而且把指紋解鎖的設(shè)備安裝在門把手內(nèi),難以保證不會遭到人為的破壞。如果把指紋識別放在傳統(tǒng)汽車的“無鑰匙進(jìn)入”位置,那指紋信息首先要傳送到“認(rèn)證控制器”,控制器再把認(rèn)證信息傳到汽車的IBU模塊,然后汽車的CPU再通過對比決定是否執(zhí)行開門指令,運(yùn)算時間會導(dǎo)致開車門效率大幅降低,讓人覺得指紋識別不僅增加了成本,降低了安全,還制造了很多麻煩。
●指紋識別數(shù)據(jù)解決方案
①1476人真假指紋采集數(shù)據(jù)集:1476個id1337080張圖像;假指紋采集材料:新型電容膠、固體膠、橡皮膠、指甲油、粘土、掃描打印、銅粉、新型電容膠等60余種;真指紋采集環(huán)境:干燥環(huán)境、濕潤環(huán)境、低溫環(huán)境、強(qiáng)光環(huán)境、不同角度、不同力度按壓。
現(xiàn)有訓(xùn)練集之外,景聯(lián)文科技可結(jié)合客戶具體業(yè)務(wù)場景、應(yīng)用領(lǐng)域特性,設(shè)計匹配的可用于算法模型開發(fā)、訓(xùn)練、拓展優(yōu)化的指紋數(shù)據(jù)采集標(biāo)注方案。
3.行為識別技術(shù)
●技術(shù)特點(diǎn)
通過人體行為識別、高精度三維人臉檢測、目標(biāo)軌跡跟蹤、高精度微表情捕捉及非接觸式生物特征測量等方式,多維度對目標(biāo)行為進(jìn)行檢測,從而保障識別結(jié)果的精準(zhǔn)度。以智能駕駛場景為例,通過檢測追蹤包括頭部朝向、面部表情、視線方向、手勢及肢體關(guān)鍵點(diǎn)等人體視覺特征,分析駕駛員及乘客的身份信息、意圖和行為,技術(shù)需要精確檢測出駕乘人員的身份、性別年齡、五官、視線方向、頭部朝向、手勢、肢體關(guān)節(jié)點(diǎn)等信息以及他們的隨身物品。通過對這些關(guān)鍵信息的檢測,狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可以應(yīng)用在不同的功能上,比如:駕駛員監(jiān)控、乘客監(jiān)控、艙內(nèi)物品檢測和駕艙人機(jī)交互。

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