●應(yīng)用難點(diǎn)
行為特征屬于高維時(shí)序特征,沒有通用的方法有效提取,單個(gè)檢測模型難以覆蓋所有需要監(jiān)測的行為 。要達(dá)到多種行為的準(zhǔn)確檢測,需要多個(gè)達(dá)到一定復(fù)雜程度的檢測模型,也就需要計(jì)算系統(tǒng)有比較高的計(jì)算能力 。目前缺少有關(guān)具體場景的行為視頻數(shù)據(jù)庫,需要采集、制作、標(biāo)注針對(duì)訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的建立包含大量標(biāo)注工作,人工標(biāo)注的成本高且費(fèi)時(shí)費(fèi)力 。
●行為識(shí)別數(shù)據(jù)解決方案
①500人駕駛員行為采集數(shù)據(jù)集:多人種、多年齡段、多時(shí)間段、多種行為(危險(xiǎn)駕駛行為、疲勞駕駛行為、視線偏移行為);采集設(shè)備:可見光和紅外雙目攝像頭;白天、傍晚和夜晚;標(biāo)簽標(biāo)注準(zhǔn)確率95%以上;可用于駕駛員行為分析等任務(wù) 。②100人乘客行為識(shí)別數(shù)據(jù)集:多年齡段、多時(shí)間段、多種行為(正常行為、暈車行為、乘客困意行為、乘客遺落物品行為);可見光和紅外雙目攝像頭;白天、傍晚、夜晚;標(biāo)簽標(biāo)注準(zhǔn)確率95%以上;可用于乘客行為分析等任務(wù) 。
現(xiàn)有訓(xùn)練集之外,景聯(lián)文科技可結(jié)合客戶具體業(yè)務(wù)場景、應(yīng)用領(lǐng)域特性,設(shè)計(jì)匹配的可用于算法模型開發(fā)、訓(xùn)練、拓展優(yōu)化的行為數(shù)據(jù)采集標(biāo)注方案 。
4.虹膜識(shí)別技術(shù)
●技術(shù)特點(diǎn)
虹膜識(shí)別是基于對(duì)人眼虹膜圖像的掃描進(jìn)行身份辨識(shí),眼睛的虹膜形成由遺傳基因決定,利用虹膜的終身不變性和差異性來實(shí)現(xiàn)對(duì)身份的甄別 。虹膜識(shí)別使用紅外攝像技術(shù)獲取圖像的豐富細(xì)節(jié),非接觸性的特質(zhì)帶來更高的效率和更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn) 。由于一個(gè)人的兩只眼睛的虹膜是不同的,系統(tǒng)掃描一只眼睛進(jìn)行身份驗(yàn)證識(shí)別的出錯(cuò)的概率為百萬分之一,而同時(shí)掃描兩只眼睛的出錯(cuò)概率更會(huì)降至萬億分之一,具有更高的準(zhǔn)確率 。
●技術(shù)難點(diǎn)
虹膜圖像采集不同于其他識(shí)別技術(shù),需要使用專業(yè)的設(shè)備,增加了應(yīng)用成本 。虹膜識(shí)別要求在較小的區(qū)域范圍內(nèi)采集到清晰完整的虹膜圖像,攝像頭的視場角一般比較小,同時(shí)對(duì)遮擋比較敏感,且系統(tǒng)無法在陽光直射下捕捉干凈的虹膜圖像,光照環(huán)境和安裝布置位置對(duì)其影響較大 。虹膜對(duì)用戶交互配合度的要求更高,目前虹膜可支持的采集距離是1米左右,超過了距離或者被識(shí)別物體進(jìn)行以一定速率進(jìn)行移動(dòng)時(shí)識(shí)別度就會(huì)大幅下降 。
●虹膜識(shí)別數(shù)據(jù)解決方案
景聯(lián)文科技可結(jié)合客戶具體業(yè)務(wù)場景、應(yīng)用領(lǐng)域特性,設(shè)計(jì)匹配的可用于算法模型開發(fā)、訓(xùn)練、拓展優(yōu)化的虹膜數(shù)據(jù)采集標(biāo)注方案 。
5.指靜脈識(shí)別技術(shù)
●技術(shù)特點(diǎn)
指靜脈識(shí)別技術(shù)利用手指內(nèi)的靜脈分布圖像來進(jìn)行身份辨識(shí),是依據(jù)人類手指中流動(dòng)的血液可吸收特定波長的光線特性,使用特定波長光線對(duì)手指進(jìn)行照射,得到手指靜脈的清晰圖像 。指靜脈隱藏在身體內(nèi)部,被復(fù)制或者盜用的機(jī)會(huì)很小安全等級(jí)高,受生理和環(huán)境因素的影響小,克服了皮膚干燥,油污,灰塵,皮膚表面異常等因素適用性強(qiáng) 。由于脫離生命主體的手指無法使用,實(shí)現(xiàn)身份標(biāo)識(shí)的唯一性 。指靜脈識(shí)別技術(shù)除了識(shí)別速度快,識(shí)別精準(zhǔn)之外,對(duì)算力的要求比指紋高,比人臉低,對(duì)后端的處理器性能要求依賴性不強(qiáng) 。
●應(yīng)用難點(diǎn)
受算法限制,指靜脈識(shí)別技術(shù)對(duì)手指采集區(qū)域有嚴(yán)格要求,如果采集和認(rèn)證時(shí)的手指區(qū)域偏差較大,會(huì)在一定程度上影響識(shí)別的準(zhǔn)確率,甚至是不能互認(rèn)識(shí) 。目前指靜脈識(shí)別產(chǎn)品采用光學(xué)成像形式采集血管圖像,因?yàn)樵O(shè)備尺寸相較于指紋模組偏大,而且需要手指接觸使用,冬天存在凍手影響體驗(yàn)的問題 。
●指靜脈識(shí)別數(shù)據(jù)解決方案
景聯(lián)文科技可結(jié)合客戶具體業(yè)務(wù)場景、應(yīng)用領(lǐng)域特性,制定匹配可用于算法模型開發(fā)、訓(xùn)練、拓展優(yōu)化的指靜脈數(shù)據(jù)采集標(biāo)注方案 。

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

• 還在被人臉識(shí)別準(zhǔn)確率指標(biāo)欺騙嗎？ 人臉識(shí)別指標(biāo)
• 海康威視的大數(shù)據(jù)、AI人臉識(shí)別，到底是怎么的水平？ 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)標(biāo)注一只老鷹
• 2021上海事業(yè)單位面試熱點(diǎn)題解析:人臉識(shí)別技術(shù) 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)標(biāo)注面試操作題
• 人臉識(shí)別是怎么做到的？關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注是什么數(shù)據(jù)標(biāo)注與人臉識(shí)別技術(shù) 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)標(biāo)注是做什么
• 識(shí)別男人謊言的13個(gè)妙招
• 車牌識(shí)別系統(tǒng)有漏洞嗎
• 車牌識(shí)別系統(tǒng)原理
• 5點(diǎn)識(shí)別真抑郁還是假抑郁 真抑郁和假抑郁的區(qū)別
• 車輛識(shí)別代號(hào)在哪里看,什么是車輛識(shí)別代號(hào)？
• 經(jīng)商鐵律：做生意，在面對(duì)逆境時(shí)，你需要有一樣?xùn)|西