一.生物識(shí)別技術(shù)定義
生物識(shí)別技術(shù)主要是指通過人類生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù),即利用人體固有的生物特性,如人臉,指紋、虹膜、掌紋、指靜脈等和行為特征,如筆跡、聲音、步態(tài)等來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定 。由于人類特征通常具有唯一性、便攜性或終身不變等特點(diǎn)以方便自動(dòng)識(shí)別和身份驗(yàn)證,因此生物識(shí)別認(rèn)證技術(shù)較傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)存在較大的優(yōu)勢(shì) 。具體來說,生物識(shí)別系統(tǒng)是對(duì)生物特征進(jìn)行取樣,提取其唯一的特征并轉(zhuǎn)化為數(shù)字代碼,并將這些代碼組成特征模板,通過微處理器和各種電子元器件提高精度,將生物識(shí)別系統(tǒng)廣泛的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域 。
二.生物識(shí)別技術(shù)和人工智能的關(guān)系
生物識(shí)別是人工智能的感知層和入口 。
在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中,生物識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一種應(yīng)用技術(shù),而且是人工智能領(lǐng)域里應(yīng)用場(chǎng)景較為廣泛的技術(shù) 。作為人工智能的感知層,為各應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域采集生物特征數(shù)據(jù);作為人工智能的入口,通過身份認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)人工智能“識(shí)人”的第一步 。此外生物識(shí)別技術(shù)本身又利用人工智能領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)來實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷迭代升級(jí) 。因此生物識(shí)別技術(shù)既是人工智能領(lǐng)域的重要一環(huán),二者又是相輔相成的關(guān)系 。
三.全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模
我國生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模從2002年起十幾年間一直保持增長,人工智能產(chǎn)業(yè)是從15年起步,2019年進(jìn)入起步期,未來十年將是人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要窗口期 。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的騰飛,生物識(shí)別也將迎來更廣闊的市場(chǎng)潛力 。MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報(bào)告顯示,2020全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到366億美元,預(yù)計(jì)到2025年將增加至686億美元,在預(yù)測(cè)期內(nèi)(2020—2025年)的復(fù)合年增長率為13.4% 。
四.生物識(shí)別技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)
人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)算法和多模態(tài)識(shí)別技術(shù)為生物識(shí)別技術(shù)提供深層次的支持,是生物識(shí)別技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程的重要推動(dòng)因素 。
1.深度學(xué)習(xí)算法
在生物識(shí)別領(lǐng)域,是通過模擬腦科學(xué)中神經(jīng)元之間的傳播方式,抽象出一種數(shù)學(xué)模型,它可以通過端對(duì)端(End-to-End)的訓(xùn)練,從不同的抽象層級(jí)提取數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征,從而完成復(fù)雜的分類或回歸任務(wù) 。此外,深度學(xué)習(xí)算法還能不斷優(yōu)化算法訓(xùn)練,自動(dòng)學(xué)習(xí)到精準(zhǔn)的表征,形成具有深度的結(jié)構(gòu)模型,增強(qiáng)表達(dá)能力、提高效率 。
2.多模態(tài)識(shí)別
人類時(shí)刻通過視覺、聽覺、嗅覺、觸覺在內(nèi)的多個(gè)感官與世界產(chǎn)生交集,其中所包含的每一種信息形式—視頻、圖像、文字、語音、味道、質(zhì)感等都是一種模態(tài) 。通過融合人體多種生物特征進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)就是多模態(tài)識(shí)別,人工智能不再局限于單一模態(tài)下的交互,可以像人類一樣同時(shí)感知多種類型信息,身份認(rèn)證及識(shí)別過程會(huì)更加精準(zhǔn)、安全,整體系統(tǒng)的性能提高,滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景 。
五.生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
目前生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,按照人體的不同生物特征劃分,可以分為指紋識(shí)別、、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別、掌紋識(shí)別、唇語識(shí)別、指靜脈識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等 。
按照應(yīng)用領(lǐng)域劃分,主要應(yīng)用于智能駕駛、智能安防、智能家居、智慧城市、智慧校園等場(chǎng)景 。利用不同生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)和各自獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),可以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求 。
六.常見生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)與難點(diǎn)詳解
生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用中,應(yīng)對(duì)不同生物特征,可能會(huì)選用不同的識(shí)別技術(shù),每一種技術(shù)都有其特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),下文以智能駕駛車載場(chǎng)景為例,分析不同生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)與難點(diǎn) 。當(dāng)然,多模態(tài)識(shí)別技術(shù)是最火爆的發(fā)展方向,正在越來越多的商業(yè)場(chǎng)景落地 。

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