在信息流廣告的轉(zhuǎn)化效果不好時，不要一味地從展現(xiàn)量，點擊量上找問題，要學(xué)會識別當(dāng)下這個廣告行為有效的前提是什么 。
舉個例子：一個皮鞋代工廠的老板，以銷售為目的進(jìn)行信息流廣告投放，中間對信息流廣告進(jìn)行了數(shù)次優(yōu)化，投入幾萬塊錢，但最后的結(jié)果卻非常慘淡 。
從投放來看，這個老板已經(jīng)把能做的都做到了，但就是沒什么長進(jìn) 。
而從營銷角度來看，我們就可以找到原因了 。
皮鞋行業(yè)屬于一個產(chǎn)能整體過剩的行業(yè)，而這個老板所投放的信息流廣告只是將產(chǎn)品鋪到消費者面前，這種方法在生產(chǎn)力落后的時代，自然效果不錯，但現(xiàn)在這個商家的競爭者已經(jīng)將自己的產(chǎn)品提前鋪到客戶面前了，論先來后到也是買他們的 。所以，這個時候，單純的鋪貨是無法達(dá)到銷售目的的，只有經(jīng)過調(diào)研分析，找到新的品類分化方向，搶占市場，才能夠?qū)崿F(xiàn)大量的用戶轉(zhuǎn)化 。
3、保持對數(shù)據(jù)的敏感
在數(shù)據(jù)既定的情況下，分析者對數(shù)據(jù)的解讀能力是影響數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的主要因素 。
所以，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，分析者一定要對數(shù)據(jù)變化敏感，更要對數(shù)據(jù)變化背后的原因敏感 。
比如：我們經(jīng)常會看見一些APP在初期對用戶提供非常大的補(bǔ)貼，但有的APP越做越大，有的卻逐漸銷聲匿跡 。同樣的做法，不同的結(jié)果，造成這種情況的原因是什么呢？
如果只看推廣初期的轉(zhuǎn)化分析，并不會有什么收獲，因為結(jié)果是一樣的 。但如果對用戶初次使用后的行為進(jìn)行深度挖掘，我們會發(fā)現(xiàn)，凡是做大的APP，他的用戶都會自發(fā)轉(zhuǎn)介紹，主動為APP引流；而做的差的機(jī)會沒有這種情況，或者效果很差 。
所以，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，我們要保持敏感的好奇心，多問幾個為什么：
為什么產(chǎn)生這種結(jié)果？落地頁為什么這樣設(shè)計？為什么和預(yù)期相差這么多？造成這種結(jié)果的原因是什么？……
只有比別人更快、更準(zhǔn)確的找到突破點，才能更合理的運用這些信息，對接下來的營銷推廣活動進(jìn)行指導(dǎo)，促進(jìn)更高效的市場滲透 。

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