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最近有一位剛?cè)胄械呐笥迅彝虏郏f他提交了一份8月的經(jīng)營數(shù)據(jù)分析報告給領(lǐng)導(dǎo)，報告里面放了很多圖表，也羅列了很多數(shù)據(jù)，結(jié)果卻被老板痛批了一頓，說分析了半天也看不懂他的分析邏輯在哪里，他覺得很委屈。
其實，這位朋友和很多我的粉絲一樣，做數(shù)據(jù)分析時，拿著手里的數(shù)據(jù)大腦卻一片空白，不知道從哪里開始分析、從什么維度分析，常常一頓操作猛如虎，還是分析不出個所以然來。

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今天老李就給大家分享3種常用的數(shù)據(jù)分析方法，讓你快速明白這些方法在解決實際工作問題中有什么用？怎么用？
1、漏斗分析法有什么用？
漏斗分析法能夠反映用戶行為狀態(tài)，以及從起點到終點各階段用戶的轉(zhuǎn)化率情況，是一種重要且工作中常用的分析模型。通過漏斗分析模型可以分析多種業(yè)務(wù)場景下轉(zhuǎn)化和流失的情況，不僅找出產(chǎn)品潛在問題的位置，還可以定位每個環(huán)節(jié)流失用戶，進而定向營銷促進轉(zhuǎn)化。
怎么用？
漏斗分析模型目前廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站和APP的用戶行為分析中，例如流量監(jiān)控、SEO優(yōu)化、產(chǎn)品營銷等日常數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析工作中。

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例如用FineBI為某電商平臺制作的轉(zhuǎn)化分析報告，這里面就運用了漏斗分析法。因為對于電商平臺來說，目的就是讓用戶下單并成功支付，而最終的交易成功率是取決于整個流程中每一步的用戶轉(zhuǎn)化率。
所以，如果想要提高交易成功率，我們就需要通過漏斗模型一步一步地進行監(jiān)測。如上圖所示，我們可以監(jiān)控用戶在流程中各個層級上的行為路徑，尋找每個層級的可優(yōu)化點。對沒有按照流程操作的用戶，可以去繪制他們的轉(zhuǎn)化路徑，找到可提升用戶體驗，縮短路徑的空間，最終提升整體轉(zhuǎn)化率。
2、ABC分析法有什么用？
ABC分析法其實很好理解，就是把產(chǎn)品或業(yè)務(wù)分為A、B、C三個類別。

A類：數(shù)量占比少，價值占比大（占80%）
B類：沒有A類物品那么重要，介于 A、C 之間（占10%）
C類：數(shù)量占比大，但價值占比很?。ㄕ?0%）

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核心思想就是少數(shù)項目貢獻了大部分價值，以此來分清業(yè)務(wù)的重點和非重點，從而讓企業(yè)對產(chǎn)品實現(xiàn)差異化管理，把最大的精力放到價值最大的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品上。
怎么用？
舉個實際場景的例子：以商場銷售額為例，在知道各類商品銷售額的基礎(chǔ)上，①先求出總銷售額 ②再求累計總銷售額（第二列） ③求累計銷售額占比（第三列）
最后將品牌商品按銷售量（第一列）降序排列，依次分成銷售額占比為 80%，10%，10% 對應(yīng)A 類，B 類，C 類三類品牌，用柱形條展示出來。

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據(jù)圖可知，在累計占比80%警戒線下，圖中紅框中的品牌即為A類品牌；在累計占比90%警戒線下，黃框中為B類品牌；在累計占比90%警戒線上，綠框中為C類品牌。

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3、KANO模型分析法有什么用？
在實際工作中，常常會碰到客戶提出一大堆需求，什么都想要，但開發(fā)產(chǎn)品的資源和人力都是有限的，那怎么才能撈出真正的用戶需求？給真正重要的需求高優(yōu)先級？

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數(shù)據(jù)分析怎樣做 如何做分析

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