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總部位于英國的人工智能初創(chuàng)公司Papercup開發(fā)了語音技術，可以將人們的聲音翻譯成其他語言，并已在視頻和電視行業(yè)得到應用，該公司已獲得800萬英鎊的融資。

這輪融資由LocalGlobe和Sands Capital Ventures領投，另外還有Sky、GMG Ventures、Entrepreneur First (EF)和BDMI 。Papercup表示，新資本將被用于進一步投資于機器學習研究，并擴大其“人在環(huán)”質量控制功能，該功能用于改進和定制其人工智能翻譯視頻的質量。

橡膠成分檢測:英國初創(chuàng)公司Papercup利用人工智能技術進行聽起來很逼真的語音翻譯

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與此同時，Papercup現有的天使投資人包括Evi科技公司的創(chuàng)始人威廉·湯斯頓-佩多和Zoubin Ghahramani，后者是優(yōu)步公司的首席科學家和人工智能副總裁，現在是谷歌大腦領導團隊的一員。

Papercup由Jesse Shemen和Jiameng Gao于2017年創(chuàng)立，當時正在進行英孚的公司建設項目，Papercup正在構建一個基于人工智能和機器學習的系統(tǒng)，據說能夠將人的聲音和表達翻譯成其他語言。與許多文本語音轉換不同的是，這家初創(chuàng)公司聲稱，語音轉換后的語音與人類語音“難以區(qū)分”，而且可能是獨一無二的，它試圖保留原聲說話人的聲音特征。

最初，這項技術針對的是視頻制作者，包括天空新聞、探索頻道和YouTube明星與阿德里安的瑜伽以及DIY內容創(chuàng)作者已經在使用。它被定位為比純人工配音更具有可擴展性，因此成本更低的替代方案。

“世界上大部分的視頻和音頻內容都被限制在一種語言上，”Papercup聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官謝曼說。這包括YouTube上數十億小時的視頻、數百萬個播客片段、Skillshare和Coursera上的數萬節(jié)課程，以及Netflix上數千小時的內容。幾乎每一個內容所有者都在爭先恐后地走向國際，但除了字幕以外，還沒有一種簡單而經濟的方法來翻譯內容。”

對于“財力雄厚的工作室”，當然可以選擇通過專業(yè)配音工作室和配音演員聘請高端配音，但這對大多數內容所有者來說太昂貴了。即使是富有的工作室也常常在能夠容納多少語言方面受到限制。

Shemen說:“這樣一來，占所有內容99%的內容所有者的中長尾就陷入了困境，除了字幕之外，他們無法接觸到國際受眾。”當然，Papercup就是在這方面發(fā)揮作用的。“我們的目標是產生聽起來盡可能接近原始說話人的翻譯聲音 ?！?

他說，要做到這一點，Papercup需要解決四件事。首先是創(chuàng)造“自然的聲音”，即如何清晰和像人的合成聲音。第二個挑戰(zhàn)是保持情緒和節(jié)奏來反映原話者是如何表達自己的(想想:高興、悲傷、憤怒等) 。第三是捕捉某人聲音的獨特性(如摩根·弗里曼，但用的是德語) 。最后，產生的翻譯需要音頻和視頻本身的正確對齊。

謝曼解釋說:“我們一開始盡可能讓我們的聲音像人一樣，聽起來很自然，通過不斷打磨我們的技術，我們在質量上取得了相當大的飛躍，今天我們已經有了生產中的最好的西班牙語語音合成系統(tǒng)之一。

“我們現在關注的是如何在不同語言中更好地保留和傳遞原話者原有的情感和表現力，同時我們也在研究配音質量的關鍵所在。”

下一個挑戰(zhàn)，可以說是最難解決的難題是“揚聲器適應”，描述為捕捉某人聲音的獨特性 ?！斑@是最后一層適應，”Papercup的首席執(zhí)行官說，“但它也是我們研究的首批突破之一。雖然我們的模型可以做到這一點，但我們將更多的時間放在情感和表現力上 ?！?

這并不是說Papercup完全是機器驅動的，即使有一天它可能會實現。該公司還采用了“人在環(huán)”的過程，以糾正和調整翻譯音軌。這包括糾正出現的任何語音識別或機器翻譯錯誤，調整音頻的時間，以及強化情緒(如高興、悲傷)和改變生成聲音的速度。

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