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Excel：最基礎(chǔ)的底層能力，當然也是必備的。在實際工作中Excel的使用頻率非常高，因為Excel函數(shù)、透視表可解決大部分問題，并能夠把存儲、分析、數(shù)據(jù)可視化很好的結(jié)合在一起。而且Excel的熟練程度，也會極大提升數(shù)據(jù)分析過程中的效率，讓分析更加的強大。還有一個很重要的原因就是Excel的受眾廣。特別是可以把分析結(jié)果展示給業(yè)務(wù)部門，或者與業(yè)務(wù)部門對接的時候，會節(jié)省大量的時間成本。但Excel功能太多，對于剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析的也不可能掌握所有的功能，可以則需而取。主要掌握常見的功能和函數(shù)基本上就可以覆蓋大部分的應(yīng)用場景了，比如：
基礎(chǔ)功能: 列排序、篩選、去重、求和、求平均高級功能: 透視表行列值匯總、占比匯總、過濾、排序（主要是可視化圖表）數(shù)值函數(shù)：ABSCEILFLOOR··· 邏輯函數(shù): IFIFERROR ··· 字符函數(shù): LEFTRIGHTCONCATENATEVALUE ··· 時間函數(shù): YEARMONTHDAYDATE ··· 高級函數(shù): VLOOKUP··· …….（后面我們有專門Excel講解，這里就不一一展開了）
?SQL：一門專門為數(shù)據(jù)查詢所設(shè)計的編程語言，也是所有數(shù)據(jù)分析師們都必須掌握的基礎(chǔ)要求。因為當小規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、分析、展示Excel都可以搞定，但對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理而言，Sql是必備的取數(shù)手段，在數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)都會用到SQL，要看哪些數(shù)據(jù)需要處理，然后導(dǎo)出數(shù)據(jù) 。
對于剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析來講，可以先從幾個核心語句入手學(xué)習(xí)SQL：
檢索數(shù)據(jù)：SELECT FROM 篩選數(shù)據(jù)：WHERE / HAVING 數(shù)據(jù)分組：GROUP BY 匯總函數(shù)：聚合函數(shù) 數(shù)據(jù)排序：ORDER BY 數(shù)據(jù)選取：LIMIT ……..掌握以上語句和一些基礎(chǔ)函數(shù)后，在實際應(yīng)用中可以滿足我們80%左右的查詢需求。而關(guān)于增刪改語句，我們可以進行了解，在應(yīng)用中我們基本不會接觸到修改數(shù)據(jù)庫的權(quán)限。推薦《SQL必知必會》這本書可以熟悉基礎(chǔ)用法。如果為了應(yīng)聘，可以去?？途W(wǎng)找一些真題練手，學(xué)習(xí)SQL主要還是以練題為主。
（后面我們有專門SQL講解，這里就不展開了）
?小結(jié)
總之，“工欲善其事，必先利其器” ，一件稱手的工具能讓我們事半功倍。對于數(shù)據(jù)分析人員來說，數(shù)據(jù)分析基本流程中的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化分析的部分，最常用的組合是 SQL + Excel + PPT/可視化（入門級的Excel 就可以做可視化，還有一些Power BI、Tableau等可視化軟件這里就不展開了）。
五、總結(jié)以上就是如何快速入門“數(shù)據(jù)分析”的基本的思路，僅供參考！但是，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員是不能速成的，相對來說數(shù)據(jù)分析入門并不難，入門之后的知識積累才是重點，但不同行業(yè)也有不同的難點，還有待挖掘。以上的前提針對如何快速入門，目的是達到數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的門檻，如順利拿到一份offer等，不涉及數(shù)據(jù)挖掘等高級技巧。
我始終覺得“數(shù)據(jù)分析”是一個厚積薄發(fā)的崗位，且更是一個通用的技能，每個職場人的一個底層能力。如何在實際工作、項目中真正發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用，產(chǎn)生價值。是一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員需要去主動發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、總結(jié)問題的最終目標。因此，只要明確了方向，那么剩下的就是堅持了，然后不斷積累，保持最初的好奇心。

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