Figure 6 卡方分布表（chi-square=0）
總結(jié)一下，
p-value的作用：p-value就是用來判斷H0假設(shè)是否成立的依據(jù) 。因?yàn)槠谕凳腔贖0假設(shè)得出的，如果觀測值與期望值越一致，則說明檢驗(yàn)現(xiàn)象與零假設(shè)越接近，則越?jīng)]有理由拒絕零假設(shè) 。如果觀測值與期望值越偏離，說明零假設(shè)越站不住腳，則越有理由拒絕零假設(shè)，從而推出對(duì)立假設(shè)的成立 。
p-value的計(jì)算：計(jì)算chi-suqare，計(jì)算自由度，查卡方分布表 。
總的思路是，
做出H0,H1這對(duì)互斥的假設(shè)，計(jì)算出H0為真時(shí)的期望值，統(tǒng)計(jì)出實(shí)際的觀測值，通過期望值和觀測值求得chi-square（卡方），再通過卡方查表，得到p值 。根據(jù)p值與α（1-置信度）的比較，如果p-value<α，則拒絕（reject）H0，推出H1成立；如果p-value>α，則接受（accpet）H0，推出H1不成立 。
最后再劃重點(diǎn)，把開頭的幾個(gè)問題再解釋下 。
p值可通過計(jì)算chi-square后查詢卡方分布表得出，用于判斷H0假設(shè)是否成立的依據(jù) 。
大部分時(shí)候，我們假設(shè)錯(cuò)誤拒絕H0的概率為0.05，所以如果p值小于0.05，說明錯(cuò)誤拒絕H0的概率很低，則我們有理由相信H0本身就是錯(cuò)誤的，而非檢驗(yàn)錯(cuò)誤導(dǎo)致 。大部分時(shí)候p-value用于檢驗(yàn)獨(dú)立變量與輸入變量的關(guān)系，H0假設(shè)通常為假設(shè)兩者沒有關(guān)系，所以若p值小于0.05，則可以推翻H0（兩者沒有關(guān)系），推出H1（兩者有關(guān)系） 。
當(dāng)p值小于0.05時(shí)，我們就說這個(gè)獨(dú)立變量重要（significant），因?yàn)檫@個(gè)獨(dú)立變量與輸出結(jié)果有關(guān)系 。

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