今天講講可視化軟件的分類
我們可以根據(jù)不同可視化軟件的特點(diǎn)將其分為三大類：工具型、代碼型可視化軟件和在線作圖工具 。工具型可視化軟件有豐富而簡(jiǎn)單的制圖操作界面，可以快速出圖 。代碼型可視化軟件需要掌握專門的編程語言，入門門檻較高 。在線作圖工具作為輕量級(jí)作圖工具最大特點(diǎn)是在線免安裝，傻瓜式操作，卻能輸出精美圖表 。
一、工具型
工具型可視化軟件中Excel是最常用 。Excel沒有高深的技巧，可以作為高效的內(nèi)部溝通工具，適合用于快速探索數(shù)據(jù)，展示結(jié)果 。
其次還有PowerBI、Tableau等商務(wù)智能可視化軟件 。雖然精通它們需要掌握特定的數(shù)據(jù)分析語言，但是簡(jiǎn)單的可視化需求完全可以無代碼實(shí)現(xiàn)，所以筆者將其歸類為工具型可視化軟件 。
【手機(jī)圖表制作app介紹 圖標(biāo)工具布局】Tableau
Power BI
二、代碼型
代碼型可視化軟件，顧名思義，指無法通過簡(jiǎn)單的用戶界面進(jìn)行作圖，需要通過代碼指定圖表要素才能完成圖表制作的可視化軟件 。
目前最流行的代碼型可視化軟件非Python莫屬了 。Python可以安裝各種功能豐富的模塊，由此帶來強(qiáng)大的可視化功能 。并且大部分Python的可視化庫都是免費(fèi)開源的 。
Python的可視化庫有Matplotlib、Pyecharts、PlotlyExpress、Seaborn等 。
Pyecharts：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
PlotlyExpress：https://plotly.com/python/plotly-fundamentals/
Seaborn：seaborn.pydata.org/examples/index.html
二、在線可視化工具
隨著數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不斷地發(fā)展和更迭，慢慢的數(shù)據(jù)可視化開始搬到了“云端”，各種輕量級(jí)的在線數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)運(yùn)而生 。這些在線作圖工具作圖簡(jiǎn)單，只需要點(diǎn)擊鼠標(biāo)就可以完成 。同時(shí)使用時(shí)無需復(fù)雜的安裝過程，只需要使用瀏覽器打開網(wǎng)址就可以進(jìn)入操作界面 。
下面這些都是在線可視化網(wǎng)站
- https://kepler.gl/
- https://microsoft.github.io/SandDance/app/
- https://flourish.studio/
- https://hanabi.data-viz.cn/index?lang=zh-CN
- https://www.datawrapper.de/
flourish
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