午夜福利一区福利二区,国产成人精品日本亚洲第一区

2.5.2 視頻流除了上述的渲染流程引起的卡頓，還有一些其他的因素，典型的就是視頻流。

渲染卡頓：主要是 TextureView 渲染， textureview 跟隨 window 共用一個 surface ，每一幀均需要一起協(xié)同渲染并相互影響， UI 卡頓會造成視頻流卡頓，視頻流的卡頓有時候也會造成 UI 的卡頓；
解碼：解碼主要是將數(shù)據(jù)流解碼為 surface 可消費(fèi)的 buffer 數(shù)據(jù) ，是除了網(wǎng)絡(luò)外最重要的耗時點(diǎn) ?，F(xiàn)在我們一般都會采用硬解，比軟解的性能高很多。但是幀的復(fù)雜度、編碼算法的復(fù)雜度、分辨率等也會直接導(dǎo)致解碼耗時被拉長；
OpenGL 處理：有時會對解碼完成的數(shù)據(jù)做二次處理，這個如果比較耗時會直接導(dǎo)致渲染卡頓；
網(wǎng)絡(luò)：這個就不再贅述了，包括 DNS 節(jié)點(diǎn)優(yōu)選、cdn 服務(wù)、GOP 配置等；
推流異常：這個屬于數(shù)據(jù)源出了問題，這里暫時以用戶側(cè)的視角為主，暫不討論。

2.5.3 系統(tǒng)負(fù)載

內(nèi)存：內(nèi)存的吃緊會直接導(dǎo)致 GC 的增加甚至 ANR ，是造成卡頓的一個不可忽視的因素；
CPU：CPU 對卡頓的影響主要在于線程調(diào)度慢、任務(wù)執(zhí)行的慢和資源競爭，比如降頻會直接導(dǎo)致應(yīng)用卡頓；
GPU：GPU 的影響見渲染流程，但是其實(shí)還會間接影響到功耗和發(fā)熱；
功耗/發(fā)熱：功耗和發(fā)熱一般是不分家的，高功耗會引起高發(fā)熱，進(jìn)而會引起系統(tǒng)保護(hù) ，比如降頻、熱緩解等，間接的導(dǎo)致卡頓。

2.6 卡頓的分類我們此處再整體整理并歸類，為了更完備一些，這里將推流也放了上來。在一定程度上，我們遇到的所有卡頓問題，均能在這里找到理論依據(jù) ，這也是指導(dǎo)我們優(yōu)化卡頓問題的理論支撐。
3. 如何評價卡頓3.1 線上指標(biāo)指標(biāo)
釋義
計算方式
數(shù)據(jù)來源
FPS
幀率
取 vsync 到來的時間為起點(diǎn) ， doFrame 執(zhí)行完成的事件為終點(diǎn) ，作為每幀的渲染耗時，同時利用渲染耗時/刷新率可以得出每次渲染的丟幀數(shù) 。平均 FPS = 一段時間內(nèi)渲染幀的個數(shù) * 60 / (渲染幀個數(shù) + 丟幀個數(shù))
vsync
stall_video_ui_rate
總卡頓率
（UI 卡頓時長 + 流卡頓時長） / 采集時長
vsync
stall_ui_rate
UI 卡頓率
UI 卡頓時長 / 采集時長
vsync
stall_video_rate
流卡頓率
流卡頓時長 / 采集時長
vsync
stall_ui_slight_rate
輕微卡頓率
幀丟幀時長 / 采集時長
vsync
stall_ui_moderate_rate
中等卡頓率
幀丟幀時長 / 采集時長
vsync
stall_ui_serious_rate
嚴(yán)重卡頓率
幀丟幀時長 / 采集時長
vsync
3.2 線下指標(biāo)

Diggo 是字節(jié)自研的一個開放的開發(fā)調(diào)試工具平臺，是一個集「評價、分析、調(diào)試」為一體的，一站式工具平臺。內(nèi)置性能測評、界面分析、卡頓分析、內(nèi)存分析、崩潰分析、即時調(diào)試等基礎(chǔ)分析能力，可為產(chǎn)品開發(fā)階段提供強(qiáng)大助力。

指標(biāo)
釋義
計算方式
數(shù)據(jù)來源
FPS
時機(jī)渲染幀率
數(shù)據(jù)獲取時間周期內(nèi) ，實(shí)際渲染幀數(shù)/ 數(shù)據(jù)獲取間隔時間

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請您及時就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

「愛刨根生活網(wǎng)」www.malaban59.cn小編還為您精選了以下內(nèi)容，希望對您有所幫助：

一文讀懂直播卡頓優(yōu)化那些事兒 如何解決直播卡頓( 四 )

一文讀懂直播卡頓優(yōu)化那些事兒如何解決直播卡頓( 四 )