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SF & GFXInfo
RFPS
相對(duì)幀率
數(shù)據(jù)獲取時(shí)間周期內(nèi) ，（理論滿幀-實(shí)際掉幀數(shù)）/ 數(shù)據(jù)獲取間隔時(shí)間
GFXInfo
Stutter
卡頓率
卡頓比。當(dāng)發(fā)生 jank 的幀的累計(jì)時(shí)長(zhǎng)與區(qū)間時(shí)長(zhǎng)的比值。
SF
Janky Count
普通卡頓次數(shù)
單幀繪制耗時(shí)大于 MOVIE_FRAME_TIME 時(shí) ，計(jì)一次 janky 。
SF
Big Janky Count
嚴(yán)重卡頓次數(shù)
單幀繪制耗時(shí)大于 3*MOVIE_FRAME_TIME 時(shí) ，計(jì)一次 big janky 。
SF
4. 如何優(yōu)化卡頓4.1 常用的工具4.1.1 線上工具名稱
釋義
正式包慢函數(shù)
相對(duì)于灰度包，過濾了比較多監(jiān)控，對(duì)性能損耗比較小，但是需要手動(dòng)打開，單點(diǎn)反饋中不能保留反饋現(xiàn)場(chǎng)
灰度包慢函數(shù)
灰度上全量打開，針對(duì)版本間的數(shù)據(jù)對(duì)比和新增卡頓問題解決比較有效
ANR
ANR 的及時(shí)響應(yīng)和處理
4.1.2 線下工具工具名
備注
Systrace
暫不贅述
perfetto
加強(qiáng)版 systrace ，可定制，可以參考官方文檔
Rhea
最常用也是最好用的工具，方便發(fā)現(xiàn)下下問題和歸因，和 perfetto 一起使用絕配，感興趣的同學(xué)可以移步 github 搜索 btrace
profiler
Androidstudio 自帶工具，比較方便，但是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度不高
sf / gfxinfo
主要用于腳本和工具
4.2 常用的思路

這里主要針對(duì) UI 卡頓和 UI/流相互影響打來的卡頓。

對(duì)于 UI 卡頓來說，我們手握卡頓優(yōu)化的 8 板大斧子，所向披靡：

下線代碼；
減少執(zhí)行次數(shù)；
異步；
打散；
預(yù)熱；
復(fù)用；
方案優(yōu)化；
硬件加速；

總體思路就是「能不干就不干、能少干就少干、能早點(diǎn)干就早點(diǎn)兒干、能晚點(diǎn)兒干就晚點(diǎn)兒干、能讓別人干就讓別人干、能干完一次當(dāng) 10 次就只干一次，實(shí)在不行，再考慮自己大干一場(chǎng)」。
這里例舉出一些常見的優(yōu)化思路，注意這一定也不可能是全部，如果有其他好的優(yōu)化思路，我們可以一起交流。
4.3 一些做過的事兒4.3.1 解決 UI 卡頓引起的流卡頓直播對(duì)于 SurfaceView 的切換是一個(gè)長(zhǎng)期的專項(xiàng) ，分為多期逐步將 SurfaceView 在直播全量落地，場(chǎng)景覆蓋秀場(chǎng)直播、聊天室、游戲直播、電商直播、媒體直播等，業(yè)務(wù)上對(duì)于滲透率和停留時(shí)長(zhǎng)有比較顯著的收益，同時(shí)功耗的收益也很可觀。
這里是一個(gè)權(quán)衡的問題， SurfaceView 的兼容性問題 pk 帶來的收益是否能打平，一般來說，越是復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，收益約大。
4.3.2 解決 message 調(diào)度FWatchDog 是基于對(duì) MessageQueue 的調(diào)度策略和同步屏障原理，以均幀耗時(shí)為閾值判定丟幀后主動(dòng)在 MessageQueue 中插入同步屏障，保證渲染異步 message 和 doframe 的優(yōu)先執(zhí)行，達(dá)到一種渲染插幀的效果，同時(shí)具備 ANR 自動(dòng)恢復(fù)同步屏障的能力，保障打散的有效。
所以 FWatchDog 和打散是好的搭檔，能產(chǎn)生 1+1 大于 2 的效果。
4.3.3 減少執(zhí)行次數(shù)一個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景就是滑動(dòng)場(chǎng)景的 GC 抑制，能夠顯著提高用戶上下滑的使用體驗(yàn) 。這個(gè)場(chǎng)景相信每個(gè)業(yè)務(wù)都會(huì)存在，特別是存在大量遍歷的邏輯，優(yōu)化效果明顯。

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