數(shù)據(jù)分析員是做什么的？需要有什么能力，會什么技能，什么技能最重要，能去哪里學(xué)呢？作為一名大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的從業(yè)者，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題 。首先，數(shù)據(jù)分析員的主要任務(wù)就是找出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出價值，目前數(shù)據(jù)分析員是大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的重要角色之一 。數(shù)據(jù)分析員（數(shù)據(jù)分析工程師）在不同行業(yè)所需要具備的知識結(jié)構(gòu)是不同的，這主要是由于應(yīng)用場景不同所導(dǎo)致的 。比如互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)分析師的要求就要高一些，一方面原因是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對于數(shù)據(jù)比較敏感，另一方面互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)量比較大，同時數(shù)據(jù)類型也比較復(fù)雜，這些因素導(dǎo)致了在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事數(shù)據(jù)分析具有較大的難度 。通?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師需要具備三方面知識結(jié)構(gòu)，其一是具備扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)；其二是掌握數(shù)據(jù)分析的常見算法；其三是熟練掌握編程語言和數(shù)據(jù)庫知識 。目前數(shù)據(jù)分析的基本方式有兩種，一種是統(tǒng)計學(xué)方式，另一種是機(jī)器學(xué)習(xí)方式，機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方式對于從業(yè)者的要求要高一些 。相對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，傳統(tǒng)行業(yè)對于數(shù)據(jù)分析崗位的要求往往更多集中在數(shù)據(jù)分析工具和行業(yè)知識上，對于大部分職場人來說，掌握一些常見的數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)庫知識，基本上能夠應(yīng)對大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析場景，比如Excel和各種BI工具 。但是傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)往往與行業(yè)知識有緊密的聯(lián)系，所以從業(yè)者要對行業(yè)知識有較為全面的認(rèn)知過程 。如果想走數(shù)據(jù)分析師的路線，可以分為三個步驟來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，第一步是學(xué)習(xí)基本的數(shù)據(jù)分析工具，比如Excel；第二步是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和編程語言，比如Python、R都是不錯的選擇；第三步是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析算法，比如決策樹、樸素貝葉斯等 。最后，數(shù)據(jù)分析師要想提升自身的數(shù)據(jù)分析能力，一定要注重實踐經(jīng)驗的積累，尤其是行業(yè)經(jīng)驗的積累 。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲 。如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！
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