數(shù)字孿生（Digital Twin）憑借虛實交互、可視化數(shù)據(jù)帶來的智能決策，正在應(yīng)用于城市中的各個場景，成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、商業(yè)增值的新動力 。
本篇通過艾藝完成的智能風(fēng)機(jī)案例，與你一起分享數(shù)字孿生在風(fēng)力發(fā)電場景創(chuàng)造的價值 。
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項目背景
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在國家“雙碳”政策的驅(qū)動下，通過風(fēng)力發(fā)電等實現(xiàn)節(jié)能減排越來越受到重視 。作為全球最大的風(fēng)電市場，中國風(fēng)電行業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，也面臨著一系列挑戰(zhàn)，運(yùn)維費(fèi)用成本控制、因設(shè)備故障導(dǎo)致的發(fā)電效率等成為限制風(fēng)電行業(yè)發(fā)展的核心因素 。
通過數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等技術(shù)賦能風(fēng)電行業(yè)智能管控，成為全新突破口 。
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客戶痛點
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設(shè)備運(yùn)維成本不可控在風(fēng)機(jī)運(yùn)營成本中，維修成本占比超25% 。特別是海上風(fēng)機(jī)，維修成本達(dá)到一半以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過機(jī)組設(shè)備本身 。
設(shè)備故障影響發(fā)電效率風(fēng)力發(fā)電本就受天氣影響，若設(shè)備出現(xiàn)故障不能及時工作，將大大影響發(fā)電效率 。
風(fēng)機(jī)核心部件故障難預(yù)測風(fēng)機(jī)故障往往來自于機(jī)身內(nèi)部的核心部件，傳統(tǒng)人工方式檢測效率低且成本高，難以精準(zhǔn)預(yù)測 。
風(fēng)機(jī)健康數(shù)據(jù)無法掌控面對風(fēng)機(jī)分布廣、核心部件復(fù)雜、子系統(tǒng)多的情況，傳統(tǒng)方式較難掌握全部風(fēng)機(jī)的健康狀態(tài)，增加運(yùn)維負(fù)擔(dān) 。
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解決方案
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頂層架構(gòu)設(shè)計通過數(shù)據(jù)采集和可視化分析，覆蓋核心部件、子系統(tǒng)、健康狀態(tài)、預(yù)測診斷等環(huán)節(jié)，建立以數(shù)據(jù)為依據(jù)的智能運(yùn)維模式，降低風(fēng)電成本 。
風(fēng)機(jī)核心部件動態(tài)監(jiān)測對風(fēng)機(jī)葉片、塔筒等核心部件完成動態(tài)監(jiān)測，輔助優(yōu)化風(fēng)機(jī)運(yùn)維策略，降低運(yùn)維成本，提升發(fā)電效率 。
風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)預(yù)測診斷基于硬件傳感器結(jié)合內(nèi)置的智能算法，實現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警、故障識別等目的，建立提前感知判斷的設(shè)備管理體系 。
提升風(fēng)機(jī)發(fā)電效率打造雷達(dá)測風(fēng)智能分析系統(tǒng)，提升機(jī)組發(fā)電量，降低機(jī)組荷載，在應(yīng)對極限風(fēng)況下讓機(jī)組運(yùn)行更平穩(wěn) 。
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項目設(shè)計
可視化管控
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結(jié)合真實世界建立三維數(shù)字模型，直觀、可視化呈現(xiàn)風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài) 。
雷達(dá)測風(fēng)
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雷達(dá)智能測風(fēng)，掃描錐角靈活調(diào)控，適配任意機(jī)型、任意葉片長度，可測量葉片最大載荷風(fēng)速 。
核心部件監(jiān)測-塔筒
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基于傳感器對機(jī)艙前后位移、塔底彎距動態(tài)監(jiān)測分析，快速掌握核心部件的健康狀態(tài) 。
核心部件監(jiān)測-葉片
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以葉片外表噪聲、葉片外表缺陷等維度，建立數(shù)據(jù)監(jiān)測、異常告警機(jī)制，智能鎖定故障位置 。
設(shè)備異常告警
文章插圖
實時檢測風(fēng)機(jī)設(shè)備健康狀態(tài)，對異常部位進(jìn)行告警和記錄，并智能分析可行性建議，減少運(yùn)維成本 。
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項目展示
在項目制作過程中，我們深入風(fēng)力發(fā)電行業(yè)，分析海上風(fēng)機(jī)和陸上風(fēng)機(jī)的差異性，用于數(shù)字模型搭建及雷達(dá)測風(fēng)模型測算 。
以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請您及時就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!
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