信息技術(shù)革命下，顛覆性的機遇有什么？
行業(yè)機會僅僅是我們考慮的一個方面 。因為在未來，個人與行業(yè)絕不是一個二維的關(guān)系，新技術(shù)必然會改造每一個行業(yè)的內(nèi)部，重塑價值體系，帶來工種升級的機會 。拿金融行業(yè)舉例，金融一旦和信息技術(shù)相連，必然隔了一部分工種的命 。
2016年到2018年，銀行前后關(guān)閉了五千多家網(wǎng)點，不是銀行盈利能力出現(xiàn)問題，而是互聯(lián)網(wǎng)改變了銀行的業(yè)態(tài) ?？梢院唵巫鰝€計算，把ATM機所需要的場地租金、電費、折舊費考慮在內(nèi)的話，一臺每天的運行成本大約在三百多，一個月就是1萬塊錢 。在ATM上，每次交易產(chǎn)生的收益大概3.5元，以前來看是劃算的，每天有個100單就能保本盈利 。但現(xiàn)在情況不同了，2019年銀行離柜交易率已經(jīng)達到了89.77%，只有關(guān)閉網(wǎng)點才能縮減成本 ?；貞浺幌?，上次你去銀行取錢是什么時候可以把答案打在評論區(qū) 。
總結(jié)一下，金融業(yè)容易被革命，是因為它是唯一的純數(shù)字領(lǐng)域，這就意味著它是人工智能最好的應用領(lǐng)域之一 。但是需要提醒的是，金融是一國命脈，他很難向消費等行業(yè)那樣被徹底改變，政策影響會非常大，容易被技術(shù)改變的行業(yè)，也容易產(chǎn)生工資溢價，這也意味著會有一些偽裝成機會的泡沫 。身處這樣的行業(yè)，更要懂得辨別2013年P(guān)2P入侵金融行業(yè)，業(yè)內(nèi)平均工資高達2萬。在一些互聯(lián)網(wǎng)金融平臺每年跳槽率高達60%以上，基本上跳槽便可月薪翻倍 。2017年以后進入搭上了區(qū)塊鏈的東風，有普通的網(wǎng)絡工程師上一個30天的課程就能跳槽成為區(qū)塊鏈工程師 。月薪有的能到10萬。
如今泡沫退去，新寵兒是人工智能 。以量化交易員為例，這份工作就是通過優(yōu)化算法控制交易成本，減少信息泄露 ?，F(xiàn)在這個崗位在招聘平臺上，1-3年工作經(jīng)驗平均月薪在20000上下 。中國的人工智能產(chǎn)業(yè)的人才缺口還非常大 。據(jù)騰訊研究院的報告，中國近600家人工智能初創(chuàng)公司中，有近4萬名員工，主要集中在應用層 。而美國國主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層，主要原因是美國各大院校，基本都設有人工智能專業(yè)，而中國的人工智能人才大多出自互聯(lián)網(wǎng)巨頭 。比如百度可以說是人工智能人才的黃埔軍校，而阿里偏向高薪引進海歸，騰訊則是連人才在企業(yè)一鍋端 。人才的緊缺同時意味著機遇 。當然，這部分機遇是留給少數(shù)理工科學子的，需要掌握的除了金融相關(guān)的數(shù)學基本功，還有基本的IT編程技能，同時至少要讀到研究生才能接觸到人工細分領(lǐng)域，這就需要大家盡量往上走，走到5G半導體、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等IT電子技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，因為長期來看，各個國家之間的核心競爭還是IT電子技術(shù)的競爭，產(chǎn)值將會越來越大，機會長期存在 。以上對我們普通人的一個啟示是，在未來必須既具備本專業(yè)的垂直技能，又有跨行業(yè)工作的IT知識 ?？梢允侨魏我粋€細分行業(yè)+IT金融+數(shù)據(jù)分析+加媒體技能，才能適應新時代的就業(yè)趨勢 。即便當前派不上用場，也能踏踏實實搞點副業(yè) 。
互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)紅利，每個人都能抓住的機遇有什么？
除了剛說的技術(shù)革命本身帶來的機遇，對于更多人來說，革命之后帶來的生態(tài)紅利是一場更容易上的快車 。如今的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)足夠龐大，組成了一個完整的生態(tài)圈子，任何公司和個人想要插手，都需要拼掉半條命 。但是我們可以在外部享受紅利 。首先所有人都能享受到的是內(nèi)容紅利 。在過去，個人總是會懷才不遇，即使擁有才藝、特色、創(chuàng)意，也很難直接轉(zhuǎn)變?yōu)閭€人財富 。但這個時代看的是個人的綜合能力，只要能創(chuàng)造內(nèi)容，就能掙到錢 。比如視頻創(chuàng)作、直播、產(chǎn)品孵化等等，只要能找到合適的平臺和模式，就能找到消費你內(nèi)容的人再往上發(fā)展 。如果你自信于某項技能，可以利用平臺優(yōu)勢進行技能輸出，甚至可以打造自己的個人品牌，發(fā)展成為自由職業(yè) 。

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