tableau擁有儀表板和故事的功能,方便使用者在眾多數據結論中選擇關鍵,串聯成完整的數據故事 。
圖源:常青藤盟校發(fā)生的犯罪情況
初學者不用掌握太多專業(yè)圖表類工具,Excel和Tableau是首選 。Excel應用廣泛,而Tableau操作友好,功能強大 。學會這兩個工具后,基本的商業(yè)數據分析技能已經合格,更多的則是需要業(yè)務經驗 。
三
代碼裝逼類
既然有專業(yè)軟件,為什么數據可視化最后都往代碼化發(fā)展?
答案是這類工具的特點是讓數據調參更自由,讓數據處理量激增,讓數據玩法更多樣 。
01 D3.js
雖然并不是對用戶最友好的工具,但 d3.js 在 JavaScript 繪圖界的重要性是不可小覷的 。許多其他的庫都是基于它所開發(fā),因為它提供了你所能想到的所有功能 。它支持 HTML、SVG 和 CSS,并且有著海量的用戶貢獻內容來彌補它缺乏自定義內容的劣勢 。適用于不怕寫代碼的硬核繪圖專家 。
02 echarts.js
echarts.js的官方文檔比較詳細,在官網中提供大量的使用示例供大家使用 。同時官網提供了在線構建的工具,可以在線構建項目時,選擇項目所需要使用到的模塊,從而達到減小JS文件的體積 。還有支持中國地圖功能,這個在其他的一些框架中是沒有的,為這個功能點個贊 。
使用指南:
以數據可視化界不得不學的echarts.js為例,它屬于JavaScript的一個工具庫,封裝了包括基本圖表、動態(tài)圖表、創(chuàng)新圖表、地圖等多種類型的圖表 。
在echarts更新第四版后,更上線了基于webGL技術的echartsGL.js工具庫,讓3D圖表不再是“丑圖表”的代名詞 。
echarts作為入門級別的編程工具庫,要求初學者掌握一定的JavaScript基礎,但是不用精通 。官網案例上帶有編輯器和數據格式轉換器,讓初學者能擺脫裝環(huán)境帶來的初次陣痛,更集中在調參結果和數據格式處理上 。
很多時候你需要做的不是從零開始寫代碼,而是是看懂案例代碼,學會結合demo進行可視化設計 。在熟悉echarts之后,再上手其他js工具庫就很快了 。如果你本來就有python或R基礎,學習新工具庫也是這個道理 。
在數據分析中,除了可視化工具還涉及其它處理工具,最重要的是選擇合適自己的 。但比起收藏工具,更需要的是使用工具的指南 。
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