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智能語音即聲音信息在人機間的交互模擬,為人工智能的核心技術(shù)之一,也是人工智能落地最早的技術(shù)之一 。1980s至今智能語音經(jīng)歷三個階段發(fā)展,2016年開始進入落地期,智能語音助手、智能音箱相繼落地 。
現(xiàn)在,智能語音的相關(guān)應(yīng)用正向消費級和企業(yè)級兩大方向爆發(fā) 。其中消費級包括 智慧生活場景、 智能家居場景和智能駕駛場景,近期總的發(fā)展空間將達到3000億元 。
企業(yè)級應(yīng)用包括智慧教育場景、智慧醫(yī)療場景和應(yīng)用于電信/金融/電商等場景的智能呼叫/客服場景,值得一提的是,企業(yè)級場景近一年來收到疫情的加速催化,空間也即將達到千億規(guī)模 。
本期的智能內(nèi)參,我們推薦華西證券的報告《智能語音賽道:風(fēng)口已至,全面開花》, 從消費級、企業(yè)級兩大分支還原智能語音的發(fā)展格局 。
_原題為:
《智能語音賽道:風(fēng)口已至,全面開花》
作者:劉澤晶
一、智能語音:AI核心賽道智能語音是AI的重要入口,是AI三大核心基礎(chǔ)技術(shù)之一( 機器視覺、智能語音和機器學(xué)習(xí)) 。
智能語音在AI技術(shù)中占據(jù)重要地位,就市場份額而言,2019年智能語音占據(jù)我國AI22%的份額,僅次于已經(jīng)實現(xiàn)大規(guī)模商用的機器視覺 。
智能語音是人工智能行業(yè)重要細分市場
所以,什么是智能語音? 簡單點說,智能語音即聲音信息在人機間的交互 。
人類大腦皮層每天處理的信息中,聲音信息占20%,是溝通最重要的紐帶 。智能語音將聲音轉(zhuǎn)為文字供機器處理、在機器生成語言之后,用語音合成技術(shù)將文本語言轉(zhuǎn)化為聲波 。
智能語音的實現(xiàn)流程 & 各環(huán)節(jié)模擬機制
智能語音的發(fā)展始于上世紀八十年代,迄今已經(jīng)歷了三個階段:
1980s-2010為起步期:語音識別開始從孤立詞識別系統(tǒng)向大量詞匯連續(xù)語音識別系統(tǒng)發(fā)展;
2011-2015為變革期:微軟DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的出現(xiàn)使識別錯誤率第一次大幅降低,降幅約90%,技術(shù)與產(chǎn)品開始大發(fā)展;
2016至今為落地期:機器語音識別準確率第一次達到人類水平,約95%,智能語音技術(shù)進入落地期,智能語音助手、智能音箱相繼落地 。
但是,相比于機器視覺,智能語音的落地進程相對落后 。機器視覺企業(yè)在全球AI企業(yè)中占比40%、在國內(nèi)占比46%;是國內(nèi)外AI企業(yè)最集中的領(lǐng)域 。
主要有兩方面原因,一方面其數(shù)據(jù)的體量、密度相對有限,另一方面其涉及的聲學(xué)研究、模式識別研究、通用NLP研究及垂直場景的深度語義理解等還未完全成熟(尤其2016年以前),因此在交互體驗、使用效果、場景優(yōu)化等方面都仍有較大空間 。
全球AI企業(yè)應(yīng)用技術(shù)方向分布
中國AI企業(yè)應(yīng)用技術(shù)方向分布
但隨著智能語音技術(shù)逐漸成熟,未來幾年市場將維持高速增長 。
根據(jù)Gartner發(fā)布的2018年AI技術(shù)成熟度曲線,當前語音識別已經(jīng)進入?實質(zhì)生產(chǎn)高峰期,意味著語音識別技術(shù)已被廣泛接受,規(guī)模化落地即將開始 。此外,像自然語言處理、虛擬助理等相關(guān)智能語音技術(shù)歷經(jīng)淘洗之后即將落入,泡沫化低谷期,商業(yè)模式越來越成熟,也將進一步推動智能語音的落地 。
根據(jù)ReportLinker的預(yù)測:到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達到215億美元,其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動因素 。
智能語音市場按客戶類型可分為消費級市場( 2C 或 2B2C )和企業(yè)級市場(2B) 。
消費級應(yīng)用, 立足于個人日常生活,主要包括了智慧生活、智能家居、智慧辦公、智能駕駛等場景,本質(zhì)上是智能語音技術(shù)(以語音助手為代表)對于各類終端的賦能,是AIoT大生態(tài)的重要構(gòu)成 。
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