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混合云打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，架構(gòu)一致性大幅提升用戶體驗(yàn) 微軟混合云先發(fā)優(yōu)勢(shì)顯著，Azure stack 架構(gòu)一致性大幅提升用戶體驗(yàn)。隨著云計(jì)算發(fā)展深入，兼具數(shù)據(jù)安全與資源彈性的混合云成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 。公司 2014 年起開(kāi)始布局混合云市場(chǎng)，與思科、Dell 等五家廠商合作研發(fā) Azure Stack，對(duì)比亞馬遜、谷歌等公有云廠商，微軟在混合云市場(chǎng)先發(fā) 優(yōu)勢(shì)顯著。微軟的混合云方案可以在 Azure 公有云和 Azure Stack 的本地環(huán)境中使用一致的 DevOps 開(kāi)發(fā)運(yùn)維流程。與公有云一致的開(kāi)發(fā)接口及 DevOps 流程帶來(lái)的一致性用戶體驗(yàn)，構(gòu)成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，增長(zhǎng)迅速，市場(chǎng)份額提升。
1.3 阿里云：十年磨一劍，從模仿到超越
阿里云躋身全球頭部云計(jì)算廠商與公司管理層戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)高度一致。阿里云 09 年成立之初，商業(yè)社會(huì)與資本界對(duì)云計(jì)算認(rèn)識(shí)仍然不足，馬云卻力排眾議，將云計(jì)算與大數(shù)據(jù)作為發(fā)展戰(zhàn)略，我們判斷主要出于以下原因：1）云服務(wù)出現(xiàn)之前阿里等科技公司需投入大量 IT 基礎(chǔ)設(shè)施支撐業(yè)務(wù)，對(duì)海外廠商的 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)、IBM/HP 的小型機(jī)/服務(wù)器、還有 EMC 的存儲(chǔ)產(chǎn)品依賴(lài)度高，價(jià)格昂貴，資本開(kāi)支巨大，且后期運(yùn)維不便；2）電商等業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，傳統(tǒng) IT 架構(gòu)已無(wú)法支撐如此高并發(fā)量的處理能力，且資源擴(kuò)展靈活性差；3）將公司非高峰期的剩余算力開(kāi)放給客戶使用，在投入成本不變的情況下可形成價(jià)值增量。
在三代管理層的領(lǐng)導(dǎo)下，阿里云發(fā)展歷程大體經(jīng)歷三個(gè)階段。王堅(jiān)是阿里云創(chuàng)始人，2009 年-2013 年期間主要任務(wù)是技術(shù)攻堅(jiān)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā) “飛天”操作系統(tǒng) 。此外，阿里云發(fā)布的產(chǎn)品主要為云主機(jī)、對(duì)象存儲(chǔ)等底層基礎(chǔ)設(shè)施。2014 年 11 月胡曉明接任阿里云總裁，15 年左右阿里云參考亞馬遜路徑，將虛擬化技術(shù)從 xen 切換為 kvm 。2014-2016 年是阿里云成長(zhǎng)期，主要滿足互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云基本需求。張建鋒 2016 年 4 月出任阿里云 CTO 開(kāi)啟智能轉(zhuǎn)型階段，對(duì) IaaS 做深度定制化，夯實(shí) PaaS 能力，側(cè)重云釘一體、被集成、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面，戰(zhàn)略打法是為行業(yè)提供更多的解決方案。
1.3.1 2015 年公司確立“大中臺(tái)、小前臺(tái)”模式
2015 年前后是公司的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn) 。每次科技革命分為科技創(chuàng)新、商業(yè)創(chuàng)新兩個(gè)階段，上半場(chǎng)往往實(shí)現(xiàn)某個(gè)新興產(chǎn)業(yè)從“0”到“1”的顛覆，下半場(chǎng) 則是技術(shù)普及，賦能各行各業(yè)的商用，加速?gòu)摹?”到“N” 。對(duì)應(yīng)到阿里云和公司總體發(fā)展進(jìn)程，15 年前公司主要提供云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品，解決從無(wú)到有的問(wèn)題。15 年底張勇接任 CEO，進(jìn)行了戰(zhàn)略性組織架構(gòu)調(diào)整，從傳統(tǒng)的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)調(diào)整為符合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，將為業(yè)務(wù)線提供基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)等支持的部門(mén)整合成為“大中臺(tái)”，統(tǒng)一為業(yè)務(wù)線提供支持和幫助。
自此業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)字中臺(tái)并肩構(gòu)成了雙中臺(tái)，“大中臺(tái)、小前臺(tái)”模式確立。大中臺(tái)加快公司業(yè)務(wù)孵化速度，并沉淀出可對(duì)外銷(xiāo)售的產(chǎn)品。業(yè)務(wù)中臺(tái)實(shí) 現(xiàn)了后端業(yè)務(wù)資源到前臺(tái)易用能力的轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)中臺(tái)利用獲取的各類(lèi)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，獲取分析結(jié)果，提供給業(yè)務(wù)中臺(tái)使用。業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù) 中臺(tái)相輔相成、互相支撐，加快公司業(yè)務(wù)孵化速度，如：聚劃算業(yè)務(wù)從提出到上線僅耗時(shí) 1.5 個(gè)月，投入包括設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)和開(kāi)發(fā) 10 多名員工。之后阿里巴巴的中臺(tái)架構(gòu)又孵化出釘釘、飛豬、口碑等一系列創(chuàng)新業(yè)務(wù) 。借助 “雙 11”場(chǎng)景，數(shù)據(jù)中臺(tái)逐漸沉淀出很多過(guò)硬的中間件產(chǎn)品，并且將沉淀的業(yè)務(wù)能力與數(shù)據(jù)資源開(kāi)放給企業(yè)客戶，傳統(tǒng)企業(yè)“煙囪式”的 IT 架構(gòu)被打破，通過(guò)企業(yè)級(jí)分布式應(yīng)用服務(wù) EDAS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) DRDS 和消息服務(wù) MQ 等 PaaS 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門(mén)互通。我們認(rèn)為 2015 年以后公司產(chǎn)品發(fā)布與迭代主要遵循三條主線，分別為：1）將中臺(tái)能力（特別是數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)技術(shù)）輸出賦能千行百業(yè)；2）打造混合云、專(zhuān)有云，主動(dòng)進(jìn)攻政企市場(chǎng)；3）深耕云原生技術(shù)，自研 AI 芯片、光模塊等，不斷提升底層架構(gòu)性能。

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