中臺(tái)能力產(chǎn)品舉例： 16 年 1 月，阿里云發(fā)布一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)“數(shù)加”，是阿里云專(zhuān)業(yè)做大數(shù) 據(jù)的產(chǎn)品大家族，開(kāi)放阿里巴巴十年的大數(shù)據(jù)處理能力，首批亮相 20 款產(chǎn) 品，包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等多 個(gè)方面 。其中，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件（DataWorks）提供全面托管的工作流服 務(wù)，一站式開(kāi)發(fā)管理的界面，涵蓋八大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，幫助企業(yè)快速搭建 數(shù)據(jù)中心 。16 年 8 月，阿里云發(fā)布人工智能 ET，正式進(jìn)軍 AI 產(chǎn)業(yè) 。人工智能 ET 提 供城市所需的海量數(shù)處理能力，通過(guò)城市數(shù)據(jù)中臺(tái)與城市智能引擎，開(kāi)放 API，從而支持眾智生態(tài) ?；谕粋€(gè)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)（DRP），4 大體系 （全域數(shù)據(jù)匯聚技術(shù)、數(shù)據(jù)融合加工工藝、數(shù)據(jù)治理方法體系、數(shù)據(jù)開(kāi)放 共享機(jī)制），7 大標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，8 大工具套件，構(gòu)成 1478 個(gè)能力體系，衍生出 20 多個(gè)行業(yè)產(chǎn)品，3000 多個(gè)解決方案，服務(wù)于 10 萬(wàn)以上政企客戶(hù) 。ET 工業(yè)大腦已經(jīng)廣泛參與到新能源、化工、重工業(yè)等不同制造領(lǐng)域，幫助 合作伙伴取得了巨大的價(jià)值，如：協(xié)鑫光伏電池切片良率提升 1%，盾安風(fēng) 電的風(fēng)場(chǎng)運(yùn)維成本降低 20%，中策橡膠的合格率提升 5%，天合光能 A 品 比例提升 7% 。ET 城市大腦采用飛天操作系統(tǒng)，涉及的數(shù)據(jù)量巨大，僅視 頻攝像頭就有 5 萬(wàn)多路，通過(guò)飛天的計(jì)算能力發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì) 。如：杭州主 城區(qū)采用視頻巡檢替代人工巡檢，日?qǐng)?bào)警量多達(dá) 500 次，識(shí)別準(zhǔn)確率 92% 以上，中河-上塘路高架車(chē)輛道路通行時(shí)間縮短 15.3%莫干山路部分路段縮 短 8.5%；蕭山區(qū)信號(hào)燈自動(dòng)配時(shí)路段的平均道路通行速度提升 15%，平均 通行時(shí)間縮短 3 分鐘 。
專(zhuān)有云產(chǎn)品舉例： 中國(guó)早期上云企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)公司為主，對(duì)云計(jì)算接受度高 。政企客戶(hù)資金 雄厚，基本已有自己的機(jī)房部署，對(duì)于公有云安全性仍存疑慮 。阿里云發(fā) 布的專(zhuān)有云(Apsara Stack)支持企業(yè)客戶(hù)在自己的數(shù)據(jù)中心部署飛天操作系 統(tǒng)，是向傳統(tǒng)政企行業(yè)進(jìn)擊的重要舉措 。阿里云的公共云平臺(tái)已經(jīng)過(guò)大規(guī) 模市場(chǎng)服務(wù)驗(yàn)證，專(zhuān)有云的設(shè)計(jì)完全采用相同技術(shù)體系架構(gòu)，基于阿里云 的飛天平臺(tái)提供云計(jì)算服務(wù) ?；谕黄脚_(tái)，針對(duì)企業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行了二次優(yōu) 化，適用于 50 臺(tái)-1 萬(wàn)臺(tái)客戶(hù)集群規(guī)模，使之易交付、易管理，同時(shí)滿(mǎn)足政 企市場(chǎng)的安全合規(guī)和可靠性要求 。海關(guān)總署、浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、網(wǎng)商銀行、貴州交警等大型政企客戶(hù)都使用 專(zhuān)有云構(gòu)建了新一代 IT 系統(tǒng)，當(dāng)前實(shí)踐案例以大型國(guó)企、金融機(jī)構(gòu)為主 。以南京銀行借助阿里專(zhuān)有云進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)金融轉(zhuǎn)型為例，銀行業(yè)務(wù)從上云前 的限制在 10 萬(wàn)筆/日以?xún)?nèi)至現(xiàn)在可處理 100 萬(wàn)筆/日以上 成本降為之前的十 分之一：?jiǎn)挝豢蛻?hù)的維護(hù)成本在 30-50 元/人 ?！蚌卧?”平臺(tái)建設(shè)后，1000 萬(wàn)客戶(hù)大概需要 4000 萬(wàn)的費(fèi)用支撐，單位客戶(hù)維護(hù)成本為 4 元/人 。
云原生產(chǎn)品舉例： 每次雙 11 備戰(zhàn)必經(jīng)全鏈路壓力測(cè)試，倒逼阿里技術(shù)持續(xù)進(jìn)化 。2020 年是 雙 11 全面云原生化的第一年，天貓又創(chuàng)新紀(jì)錄，訂單峰值 58.3 萬(wàn)筆/秒，銷(xiāo)售額 4982 億 。第三代神龍架構(gòu)輸出千萬(wàn)核 CPU 計(jì)算能力，保證業(yè)務(wù)穩(wěn) 定性 。神龍架構(gòu)通過(guò) I/O offload 芯片加速，對(duì)容器等產(chǎn)品高度適配，能高 效調(diào)度和自動(dòng)化彈性伸縮的容器化產(chǎn)品，具備在 3 分鐘啟動(dòng) 50 萬(wàn)核 vCPU 的極速?gòu)椥阅芰?。第三代神龍架構(gòu)全面支持 ECS 虛擬機(jī)、裸金屬、云原生容器等，在 IPOS（Input / Output Per Second，每秒輸入輸出量或讀寫(xiě)次 數(shù)）、PPS（Page Per Second，每秒發(fā)包數(shù)量）等方面提升 5 倍性能 。全 量并順利承載雙 11 所有業(yè)務(wù)是神龍架構(gòu)能力的最佳證明 。神龍?jiān)品?wù)器還 對(duì)外支撐各種流量高峰場(chǎng)景，如：12306 春運(yùn)搶票、微博熱點(diǎn)的暴漲流量、 釘釘 2 小時(shí)擴(kuò)容 10 萬(wàn)臺(tái)云服務(wù)器等 。

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