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5300萬用戶金融大鱷,廣發(fā)銀行的私域案例玩法分析( 四 )


而借助企業(yè)微信,在轉(zhuǎn)接的過程中,用戶只會受到一個簡短的示,除極個別用戶,如果話術(shù)得當(dāng),用戶都不會反感,反而回覺得企業(yè)做得很用心 。
其二,導(dǎo)流方式多種多樣,對流量價值的挖掘更高效 。


5300萬用戶金融大鱷,廣發(fā)銀行的私域案例玩法分析

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5300萬用戶金融大鱷,廣發(fā)銀行的私域案例玩法分析

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許多時候把用戶沉淀到某個企業(yè)微信號或者企微社群之后,并不意味著就只在這里面做運營就行了 。
其實針對一些具體情況,還可以做許多相互導(dǎo)流的操作,以高單個用戶的轉(zhuǎn)化價值 。
比如廣發(fā)銀行在這里做的,既可以把用戶導(dǎo)到另一個企業(yè)微信號,做更精細化的運營,也可以把用戶再導(dǎo)入到小程序商城,增加用戶的付費幾率 。
5300萬+的龐大用戶數(shù),廣發(fā)銀行是如何實現(xiàn)精細化私域運營的呢?答案就是數(shù)字化賦能,廣發(fā)銀行從2019年就開始全力進行數(shù)字化布局,尤其是信用卡業(yè)務(wù) 。
通過持續(xù)在大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)上的投入,廣發(fā)銀行實現(xiàn)了客戶數(shù)據(jù)的全方位打通,并借助數(shù)據(jù)可以深刻洞察年輕人的消費習(xí)慣,圍繞其生活圈子和興趣點供精準(zhǔn)的服務(wù),以滿足年輕人的多元化需求 。

5300萬用戶金融大鱷,廣發(fā)銀行的私域案例玩法分析

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在接待客戶的實際過程中,運營人員可以結(jié)合客戶多維度標(biāo)簽,同時綜合客戶屬性、客戶級別、渠道狀態(tài)等多方位信息,實現(xiàn)智能化銷售策略的精準(zhǔn)推送,更好地滿足客戶服務(wù)需求 。
除此之外,科學(xué)的算法模型可以幫助廣發(fā)銀行實現(xiàn)對客戶訴求的精準(zhǔn)預(yù)判,而基于NLP的AI技術(shù)可以實現(xiàn)上下文語義理解,從而精準(zhǔn)識別客戶意圖,做到秒懂客戶需求 。
為了加速和完善數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型,廣發(fā)銀行有專門的技術(shù)研發(fā)和運營團隊,目的就是通過技術(shù)深挖數(shù)據(jù)價值,做到科學(xué)精準(zhǔn)地選擇客戶,高質(zhì)量地服務(wù)客戶,從而實現(xiàn)最終的精細化運營 。
憑借數(shù)字化、智能化、精細化的運營思路,使得廣發(fā)銀行在私域流量運營上也是越走越遠,實現(xiàn)了服務(wù)和業(yè)績的穩(wěn)步增長 。
互聯(lián)網(wǎng)對人們生活的加速滲透,對于傳統(tǒng)的銀行企業(yè)來說,金融和消費之間的界限正變得越來越模糊 。
原來只做金融業(yè)務(wù)的銀行,通過信用卡開始越來越深入到人們的生活消費場景當(dāng)中;而原來的消費行業(yè),開始更多和銀行進行了深入的合作 。
隨著各行各業(yè)的界限正在被打破,未來的消費場景將更加開放,而跨界、生態(tài)將成為一種常態(tài),這里面最關(guān)鍵還是用戶 。
私域的興起必然是由用戶的變化帶來的,而銷售人員如何給用戶帶去更好的消費體驗,將是一大重點 。
技術(shù)讓用戶更便利,同樣技術(shù)(Salestech)也可以讓銷售更輕松 。
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