例如，通過用戶購(gòu)買力和用戶滲透力進(jìn)行用戶分層，建立坐標(biāo)軸，劃分為四個(gè)象限 。運(yùn)營(yíng)重點(diǎn)就是把用戶往高用戶滲透力和高用戶購(gòu)買力的兩個(gè)方向遷移，到第一象限 。
二維用戶分層模型舉例
在這個(gè)二維用戶分層模型中，我們需要找到衡量用戶購(gòu)買力的指標(biāo)是什么？衡量用戶滲透力的指標(biāo)又是什么？指標(biāo)可能是一個(gè)，也可能是一組 。
這里的核心難點(diǎn)就在于臨界值的選取 。由于我們定義了兩個(gè)維度，然后選取了衡量這兩個(gè)維度的一系列的指標(biāo)，那指標(biāo)之間的臨界值該如何確定？像用戶購(gòu)買力，我們把它定義為客單價(jià)乘以復(fù)購(gòu)的頻率 。那么當(dāng)客單價(jià)達(dá)到什么臨界點(diǎn)時(shí)，用戶就該從第三象限上升到第二象限呢？
這就需要運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、分析團(tuán)隊(duì)緊密配合 。利用現(xiàn)有的歷史用戶數(shù)據(jù)，通過二八法則、正態(tài)分布等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，不斷挖掘兩個(gè)維度之間遷移的臨界點(diǎn) 。
臨界點(diǎn)的定義也并不是一次性的，而是動(dòng)態(tài)變化的，是需要我們不斷測(cè)試、驗(yàn)證、和調(diào)優(yōu)的過程 。只有各個(gè)團(tuán)隊(duì)充分配合，我們才能合適地把不同的用戶，歸類到不同的象限，再針對(duì)不同的象限，去制定不同的運(yùn)營(yíng)策略 。
1.3 三維的用戶分層模型
三維用戶分層模型基于三個(gè)核心維度進(jìn)行用戶分層 。相比一維、二維用戶分層模型都更復(fù)雜一些 。最常見就是RFM模型 。
例如，根據(jù)交易類相關(guān)的業(yè)務(wù)定義RFM模型，我們可以選取三個(gè)維度：最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率、以及消費(fèi)金額 。不同的業(yè)務(wù)類型，需要我們舉一反三，選取合適的RFM指標(biāo) 。
通過這三個(gè)維度兩兩交叉，就可以將用戶劃分為8個(gè)分層：重要價(jià)值客戶、重要發(fā)展客戶、重要挽留客戶、重要保持客戶、一般發(fā)展客戶、一般價(jià)值客戶、一般挽留客戶、一般保持客戶 。三維用戶分層模型將用戶分層又逐漸地去做了一些細(xì)化 。
通過以上三種用戶分層模型，就基本能滿足我們?nèi)粘＿\(yùn)營(yíng)工作中的用戶分層需求 。
越往后可能還會(huì)有四維、五維用戶分層模型，但通過人工的方式往往很難處理這么多維度的數(shù)據(jù) 。例如在推薦場(chǎng)景下，可能會(huì)選取十幾個(gè)用戶特征制定推薦算法，這時(shí)候就更依賴機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的能力，而不是運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)所能解決的了 。
2 Second Point
如何基于用戶分層構(gòu)建運(yùn)營(yíng)策略
用戶分層完畢后，我們便可以基于此構(gòu)建整體的運(yùn)營(yíng)策略 。
2.1 整體思路
以基于用戶生命周期分層的一維用戶分層模型為例 。用戶從潛在用戶、新用戶、激活用戶、成熟用戶、衰退用戶、到沉睡用戶、再到流失用戶，大概有七個(gè)階段 。
在用戶生命周期運(yùn)營(yíng)的過程中，需要通過不斷地運(yùn)營(yíng)將潛在用戶和新用戶往激活用戶做遷移；將沉睡用戶和流失用戶重新激活；將衰退用戶往成熟用戶做遷移 。上圖中的箭頭標(biāo)注了我們運(yùn)營(yíng)的大方向和最終實(shí)現(xiàn)目標(biāo) 。
在不同的用戶生命周期階段，我們要解決不同的問題，定義不同的運(yùn)營(yíng)目標(biāo) 。
例如，在早期，如何有效衡量獲客效率？如何正確轉(zhuǎn)化用戶？在中期，如何把新用戶和激活用戶培養(yǎng)成高價(jià)值用戶？如何在成為高價(jià)值用戶后延長(zhǎng)他的生命周期？挖掘LTV？在后期，如果一個(gè)用戶已經(jīng)沉睡或者流失，該如何去喚醒、怎么去召回……
針對(duì)這些目標(biāo)，即可制定一一對(duì)應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略 。例如在如何培養(yǎng)高價(jià)值用戶時(shí)，會(huì)有渠道聯(lián)動(dòng)運(yùn)營(yíng)、交叉營(yíng)銷等運(yùn)營(yíng)策略 。
2.2 具體案例
在應(yīng)用用戶分層去制定運(yùn)營(yíng)策略時(shí)，建議大家也可以列出一個(gè)類似的表格，來比較清晰的梳理 。

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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