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人臉識(shí)別的基本原理 人臉檢測(cè)識(shí)別

  • 編輯導(dǎo)語:人臉識(shí)別產(chǎn)品早已被應(yīng)用到生活的各個(gè)場(chǎng)景之中 。但是你了解它的應(yīng)用原理嗎?本篇文章里,作者便將人臉識(shí)別原理進(jìn)行了拆解 。感興趣的話就一起看下去吧 。

人臉識(shí)別的基本原理 人臉檢測(cè)識(shí)別

文章插圖
 現(xiàn)在AI發(fā)展的如火如荼,我們已逐步進(jìn)入智能時(shí)代 。雖然人工智能偏技術(shù)類,學(xué)習(xí)和理解需要一定的技術(shù)背景和數(shù)學(xué)做支撐 。但拆開看,其原理、方法、思路并不復(fù)雜,「不懂技術(shù)」的產(chǎn)品經(jīng)理也能理解 。人工智能牽扯很多學(xué)科,知識(shí)點(diǎn)盤根錯(cuò)節(jié),需要具備多學(xué)科的知識(shí)儲(chǔ)備 。從學(xué)習(xí)路徑上看,比較適合做成系列,從淺入深,從基礎(chǔ)到應(yīng)用,逐漸深入 。但無形中提高了學(xué)習(xí)門檻,降低了學(xué)習(xí)的興趣,導(dǎo)致很難堅(jiān)持 。有感于此,我想以一種輕松、探索的視角,跟大家一起摸索,用簡(jiǎn)單、直白的方式來學(xué)習(xí)AI 。這樣,雖然會(huì)有錯(cuò)誤、遺漏等,但學(xué)習(xí)難度會(huì)降低,那就在過程中完善吧,畢竟「模糊的正確大于精確的錯(cuò)誤」 。一、人臉識(shí)別產(chǎn)品我們從人臉識(shí)別開始,逐步了解其技術(shù)路徑的演變和原理等,今天先從最簡(jiǎn)單的原理講起 。人臉識(shí)別其實(shí)很早就有了,多年前就以人臉考勤的方式出現(xiàn),但由于使用效果不好,用戶體驗(yàn)不佳,逐步被市場(chǎng)淘汰 。而這一波人工智能的火熱,計(jì)算能力、模型等都是其重要推動(dòng)力,但更重要的是產(chǎn)品能夠落地,能夠在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用 。尤其是人臉識(shí)別,產(chǎn)品在識(shí)別精度、速度、用戶友好度等多個(gè)方面都有明顯提升,用戶和市場(chǎng)的接受度明顯上升 。二、圖像表示了解人臉識(shí)別,先要從圖像表示講起 。大家都知道,計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理的是二進(jìn)制,不管我們輸入的是文本、圖像、聲音,計(jì)算機(jī)都是用一定長度的二進(jìn)制串進(jìn)行存儲(chǔ)和處理 。我們先以黑白圖片為例,看看計(jì)算機(jī)是怎么表示的 。計(jì)算機(jī)程序可以將黑白圖片可以表示為灰度圖像 。在灰度圖像中,一個(gè)像素使用8個(gè)比特位,從而可以表示256個(gè)灰度階,表示范圍是0-255 。其中0代表純黑色,255代表純白色 。一個(gè)字節(jié)可以表示一個(gè)像素,那怎么表示一張圖片呢,用矩陣進(jìn)行表示 。簡(jiǎn)單來說,就是表格,比如可以使用8行8列來表示一張8*8的灰度圖片 。這樣我們就解決了圖像的表示問題,建立了圖像和矩陣的等價(jià)關(guān)系 。圖片可以轉(zhuǎn)化為矩陣,通過矩陣也可以恢復(fù)原始圖片 。大家能算出來下面的矩陣表示什么嗎?
人臉識(shí)別的基本原理 人臉檢測(cè)識(shí)別

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 對(duì)的,一眼就看出來了數(shù)字1,看來大家都有搞AI的天賦,加油 。三、圖像識(shí)別通過矩陣表示圖像后,圖像的各種處理就轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題,可以使用數(shù)學(xué)的理論和方法進(jìn)行解決,而這正是計(jì)算機(jī)所擅長的 。我們輸入圖片,希望計(jì)算機(jī)能夠?qū)?nèi)容識(shí)別出來,將結(jié)果輸出 。仍以數(shù)字為例,當(dāng)輸入圖片并用矩陣表示后,通過將灰度值轉(zhuǎn)化為灰度,可以輕松辨識(shí)其所表示的內(nèi)容 。但在計(jì)算機(jī)的世界里,只有0和1 。想要通過辨識(shí)矩陣內(nèi)容并將結(jié)果輸出,就必須建立矩陣到結(jié)果的映射 。這樣,輸入一張圖片,經(jīng)過處理和計(jì)算后,才能輸出一個(gè)數(shù)字 。很樸素的想法就是將各個(gè)數(shù)字所代表的矩陣提前存放在計(jì)算機(jī)內(nèi),當(dāng)輸入一張圖片后,計(jì)算機(jī)通過計(jì)算,從而找到最適合的數(shù)字進(jìn)行輸出 。舉個(gè)例子,更容易理解一些 。比如,計(jì)算機(jī)內(nèi)部已經(jīng)存放了包含數(shù)字1和7以及它們所對(duì)應(yīng)的灰度矩陣 。
人臉識(shí)別的基本原理 人臉檢測(cè)識(shí)別

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 數(shù)字1


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