
文章插圖
隨著大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)分析是各行各業(yè)都繞不開(kāi)的一個(gè)話題,企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中積累了大量的數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的分析,能夠促進(jìn)企業(yè)更好更精準(zhǔn)的發(fā)展,能夠有效防范企業(yè)拍腦袋決策的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn) 。通過(guò)數(shù)據(jù)分析把看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的信息提煉出來(lái),總結(jié)出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律,夠幫助管理者進(jìn)行判斷和決策,以便采取適當(dāng)策略與行動(dòng) 。
俗話說(shuō):工欲善其事,必先利其器 。一款好的數(shù)據(jù)分析工具可以讓你事半功倍,瞬間提高學(xué)習(xí)工作效率 。在此,筆者列出了被提及頻率最高且使用最多的幾種數(shù)據(jù)分析工具 。
EXCEL
1、EXCEL
Excel作為入門級(jí)的工具,是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具 。Excel具備多種強(qiáng)大功能,比如創(chuàng)建表單,數(shù)據(jù)透視表,VBA等,Excel的系統(tǒng)如此龐大,以至于沒(méi)有任何一項(xiàng)分析工具可以超越它,確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù) 。它能夠滿足絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作的需求,同時(shí)也提供相當(dāng)友好的操作界面,對(duì)于具備基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的用戶來(lái)說(shuō)是十分容易上手的,但處理的數(shù)據(jù)量較小 。
SPSS
2、SPSS
SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件,它最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好,輸出結(jié)果美觀漂亮 。用戶只要掌握一定的Windows操作技能,精通統(tǒng)計(jì)分析原理,就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù) 。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)接口較為通用,能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù) 。其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程,完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要 。
3、SAS
SAS是全球最大的軟件公司之一,是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務(wù)領(lǐng)袖 。SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程,很受高級(jí)用戶的歡迎,也正是基于此,它是最難掌握的軟件之一,多用于企業(yè)工作之中 。你需要編寫(xiě)SAS程序來(lái)處理數(shù)據(jù),進(jìn)行分析 。如果在一個(gè)程序中出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤,找到并改正這個(gè)錯(cuò)誤比較困難 。
4、R
R是一門用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和作圖的語(yǔ)言,它不單是一門語(yǔ)言,更是一個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算與分析的環(huán)境 。其最主要的特點(diǎn)是免費(fèi)、開(kāi)源、各種各樣的模塊十分齊全,在R的綜合檔案網(wǎng)絡(luò)CRAN中,提供了大量的第三方功能包,其內(nèi)容涵蓋了從統(tǒng)計(jì)計(jì)算到機(jī)器學(xué)習(xí),從金融分析到生物信息,從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析到自然語(yǔ)言處理,從各種數(shù)據(jù)庫(kù)各種語(yǔ)言接口到高性能計(jì)算模型,可以說(shuō)無(wú)所不包,無(wú)所不容,這也是為什么R正在獲得越來(lái)越多各行各業(yè)的從業(yè)人員喜愛(ài)的一個(gè)重要原因 。
Python
5、Python
Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言 。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔而清晰,閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺(jué)像是在讀英語(yǔ)一樣 。Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都顯得比較活躍 。Python也具有強(qiáng)大的編程能力,這種編程語(yǔ)言不同于R或者matlab,python有些非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,并且還可以利用Python進(jìn)行爬蟲(chóng),寫(xiě)游戲,以及自動(dòng)化運(yùn)維,在這些領(lǐng)域中有著很廣泛的應(yīng)用,這些優(yōu)點(diǎn)就使得一種技術(shù)去解決所有的業(yè)務(wù)服務(wù)問(wèn)題,這就充分的體現(xiàn)的Python有利于各個(gè)業(yè)務(wù)之間的融合 。如果使用Python,能夠大大的提高數(shù)據(jù)分析的效率 。
6、SQL
毫不夸張地說(shuō),SQL是數(shù)據(jù)方向所有崗位的必備技能,入門比較容易,概括起來(lái)就是增刪改查 。SQL需要掌握的知識(shí)點(diǎn)主要包括數(shù)據(jù)的定義語(yǔ)言、數(shù)據(jù)的操縱語(yǔ)言以及數(shù)據(jù)的控制語(yǔ)言;在數(shù)據(jù)的操縱語(yǔ)言中,理解SQL的執(zhí)行順序和語(yǔ)法順序,熟練掌握SQL中的重要函數(shù),理解SQL中各種join的異同 。總而言之,要想入行數(shù)據(jù)分析,SQL是必要技能 。
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