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圓形木模板:無(wú)代碼AI分析可能很快會(huì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)工作

生活百科

SparkBeyond是一家?guī)椭治鰩熓褂?AI 為業(yè)務(wù)問(wèn)題生成新答案而無(wú)需任何代碼的公司，今天發(fā)布了其產(chǎn)品 SparkBeyond Discovery 。

該公司旨在使數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作自動(dòng)化 。通常，希望解決問(wèn)題的數(shù)據(jù)科學(xué)家每天可能會(huì)生成和測(cè)試 10 個(gè)或更多假設(shè) 。該公司表示，使用 SparkBeyond 的機(jī)器，每分鐘可以從它利用的來(lái)自開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)和客戶(hù)的內(nèi)部數(shù)據(jù)中生成數(shù)百萬(wàn)個(gè)假設(shè) 。此外，SparkBeyond 用自然語(yǔ)言解釋了它的發(fā)現(xiàn)，因此無(wú)代碼分析師可以輕松理解它 。


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文章插圖


公司如何從 AI 分析數(shù)據(jù)自動(dòng)化中受益

該產(chǎn)品是 2013 年開(kāi)始的工作的高潮，當(dāng)時(shí)公司的想法是構(gòu)建一臺(tái)機(jī)器來(lái)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)和 GitHub 以查找代碼和其他構(gòu)建塊，以制定新的想法來(lái)尋找問(wèn)題的解決方案 。要使用 SparkBeyond Discovery，客戶(hù)公司所需要做的就是指定其域以及它到底想要優(yōu)化什么 。

SparkBeyond 提供了該產(chǎn)品的測(cè)試版，該產(chǎn)品于兩年前開(kāi)始開(kāi)發(fā) 。該公司表示，其客戶(hù)包括麥肯錫、貝克麥堅(jiān)時(shí)、日立、百事可樂(lè)、桑坦德、Zabka、Swisscard、SEBx、Investa、牛津和百威英博 。

SparkBeyond 的一個(gè)客戶(hù)成功案例涉及一家零售商，該零售商想知道在何處開(kāi)設(shè) 5,000 家新店，以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化 。正如 SparkBeyond 首席執(zhí)行官 Sagie Davidovich 所解釋的那樣，SparkBeyond 從零售商現(xiàn)有的商店中獲取銷(xiāo)售點(diǎn)數(shù)據(jù)，以找出利潤(rùn)最高的商店 。它將盈利能力與來(lái)自一系列外部來(lái)源的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，包括天氣信息、地圖和地理坐標(biāo) 。然后，SparkBeyond 繼續(xù)測(cè)試了一系列假設(shè)，包括諸如連續(xù)三個(gè)下雨天與競(jìng)爭(zhēng)故事相關(guān)的理論是否與盈利能力相關(guān) 。Davidovich 解釋說(shuō)，最后，靠近自助洗衣店與盈利能力的相關(guān)性最強(qiáng) 。事實(shí)證明，人們?cè)诘却匆聲r(shí)有時(shí)間購(gòu)物，回想起來(lái)似乎很明顯，

該公司表示，其為分析師自動(dòng)生成的預(yù)測(cè)模型使其在人工智能服務(wù)市場(chǎng)中處于獨(dú)特的地位 。大多數(shù)人工智能工具旨在幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行建模和測(cè)試過(guò)程，一旦數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)提出了要測(cè)試的假設(shè) 。

數(shù)據(jù)自動(dòng)化領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

包括 Data Robot 和 H20 在內(nèi)的幾個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供自動(dòng)化的 AI 和 ML 建模 。但 SparkBeyond 的副總裁兼總經(jīng)理 Ed Janvrin 表示，這個(gè)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域感覺(jué)越來(lái)越商品化 。他說(shuō)，SparkBeyond 還提供了一個(gè)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)模塊 。

還有一些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，包括 Dataiku 和 Alteryx，可以幫助進(jìn)行無(wú)代碼數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 。但是這些公司并沒(méi)有提供純粹的、自動(dòng)化的特征發(fā)現(xiàn)，Janvrin 說(shuō) 。SparkBeyond 正在開(kāi)發(fā)自己的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能，這將使分析師無(wú)需編寫(xiě)代碼即可輕松加入大多數(shù)數(shù)據(jù)類(lèi)型，例如時(shí)間序列、文本分析或地理空間數(shù)據(jù) 。

自 2013 年以來(lái)，SparkBeyond 已經(jīng)悄悄地從投資者那里籌集了 6000 萬(wàn)美元的資金支持，此前并未公布 。投資者包括以色列風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Aleph、Lord David Alliance 等 。

“對(duì)數(shù)據(jù)技能的需求幾乎遍及每個(gè)行業(yè)，”大衛(wèi)多維奇在一份聲明中說(shuō) ?！霸?jīng)被認(rèn)為是大型企業(yè)組織中專(zhuān)家數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)域，現(xiàn)在各種規(guī)模的公司都迫切需要 ?！?

“我們的新版本功能強(qiáng)大且足夠直觀(guān)，數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士(包括中小型組織的分析師)現(xiàn)在可以利用 AI 的力量快速連接多個(gè)數(shù)據(jù)集，生成數(shù)百萬(wàn)個(gè)假設(shè)并創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型，發(fā)掘意想不到的驅(qū)動(dòng)因素以更好地做決定 。”


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