計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)4.1數(shù)據(jù)鏈路層作用教案去百度文庫，查看完整內(nèi)容>內(nèi)容來自用戶:吳煌 章節(jié)或項(xiàng)目名稱｜4.1數(shù)據(jù)鏈路層作用4.2數(shù)據(jù)鏈路相關(guān)技術(shù)｜本次授課類型｜理論□實(shí)驗(yàn)□理實(shí)一體□實(shí)訓(xùn)□實(shí)習(xí)｜班級｜地點(diǎn)｜周次｜星期｜節(jié)次｜授課進(jìn)度｜符合□超前□滯后 ｜□符合□超前□滯后｜□符合□超前□滯后｜□符合□超前□滯后｜教學(xué)目標(biāo)｜1、明確數(shù)據(jù)鏈路層解決的主要問題｜2、掌握數(shù)據(jù)鏈路層的主要功能｜3、理解奇偶校驗(yàn)工作原理｜4、掌握反饋重發(fā)機(jī)制｜教學(xué)重點(diǎn)｜1、數(shù)據(jù)鏈路層的主要功能｜2、反饋重發(fā)機(jī)制｜教學(xué)難點(diǎn)｜1、奇偶校驗(yàn)工作原理｜2、反饋重發(fā)機(jī)制｜3、課堂教學(xué)內(nèi)容的有效組織｜教學(xué)設(shè)計(jì)｜教學(xué)環(huán)節(jié)｜內(nèi)容要點(diǎn)｜教學(xué)方法｜與手段｜時(shí)間｜分配｜1．知識鞏固｜通過知識搶答，了解學(xué)生對已學(xué)知識的把握程度，及時(shí)給予表揚(yáng)｜提問、PPT｜10m｜2．自學(xué)內(nèi)容檢查｜通過設(shè)置直觀簡單問題，了解學(xué)生預(yù)習(xí)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，把握教學(xué)進(jìn)度｜提問、PPT｜10m｜3．學(xué)生知識講解｜學(xué)生分組講解數(shù)據(jù)鏈路層解決的主要問題、數(shù)據(jù)鏈路層的主要功能，教師給予評價(jià)，并對知識進(jìn)行梳理｜提問、PPT、板書｜25m｜4．教師難點(diǎn)講解｜以典型案例，詳細(xì)講解奇偶校驗(yàn)工作原理和反饋重發(fā)機(jī)制｜提問、PPT、板書｜35m｜5.課程總結(jié)｜講解內(nèi)容提煉｜板書、提問｜5m｜6.課后預(yù)習(xí)｜按照任務(wù)單要求完成介質(zhì)訪問控制方法csma/cd和mac地址講解｜視頻、PDF｜5m｜教學(xué)效果及改進(jìn)思路｜從業(yè)務(wù)體系來看，大數(shù)據(jù)本身就打開了一個(gè)新的價(jià)值空間，這個(gè)價(jià)值空間就是數(shù)據(jù)價(jià)值，由于互聯(lián)網(wǎng)本身就會產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)，所以大數(shù)據(jù)的價(jià)值增量也會源源不斷 。不同的業(yè)務(wù)體系會產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)，所以其產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)價(jià)值也會有所不同 。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)價(jià)值將逐漸得到體現(xiàn) 。從發(fā)展趨勢來看，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢將逐漸向智能化領(lǐng)域發(fā)展，由于人工智能是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要出口，所以未來大數(shù)據(jù)在人工智能的發(fā)展過程中會獲得越來越多的關(guān)注 。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲 。如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！rr建議可以參閱下《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》這部書籍 。大數(shù)據(jù)，主要是由于現(xiàn)在的基于互聯(lián)網(wǎng)、基于云計(jì)算等將算力提高了之后，以前對全量數(shù)據(jù)無法處理，只能通過各種統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，獲取樣本數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出結(jié)果 。而大數(shù)據(jù)，則就是將這個(gè)樣本無限的放大，直到全量的數(shù)據(jù)，通過對全量數(shù)據(jù)的分析，得到的結(jié)果，總比樣本數(shù)據(jù)得出的更為準(zhǔn)確 。畢竟省去了中間環(huán)節(jié) 。而 Greenplum 作為分布式數(shù)據(jù)庫，在處理大數(shù)據(jù)方便，相比傳統(tǒng)的單體式數(shù)據(jù)庫，最為明顯的感受就是快 。正是得益于此類分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，使得大家對大數(shù)據(jù)的處理更加方便，從而也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展 。

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