數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力下,存貸款業(yè)務(wù)將實(shí)現(xiàn)利率市場化推進(jìn),但基于保證利潤前提影響下,反而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能產(chǎn)生反向的推動效果 。編者按:本文來自微信公眾號“九卦金融圈”(ID:jiuguajinrong),36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布 。
作者:李鵬飛(眾邦銀行計劃財務(wù)部、九卦金融圈專欄作家)
編輯:嚴(yán)世杰
考慮到銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏合適的參考對標(biāo)樣本,同時數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于銀行業(yè)經(jīng)營的影響性無法量化描述 。我們采用非銀行體系的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)騰訊,考慮到其具有廣泛的客戶群基數(shù),假設(shè)其開展個人存貸款業(yè)務(wù),并與傳統(tǒng)銀行業(yè)保持一致的經(jīng)營渠道傾向;然后通過利差和非利差渠道模型進(jìn)行量化測算展示差異性 。
研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字化轉(zhuǎn)型將顯著提升競爭壓力,導(dǎo)致定價水平趨于市場化并抹除“剪刀利差”(測算顯示:完全競爭市場情況下只需要規(guī)模增長20%),導(dǎo)致商業(yè)銀行對于結(jié)算類存款沉淀要求顯著提高,結(jié)算類存款沉淀會對其它傳統(tǒng)商業(yè)銀行存款定價產(chǎn)生上調(diào)壓力,出現(xiàn)明顯著倒掛(測算顯示:國有六大行個人非結(jié)算定期分別上調(diào)110BP至140BP);基于監(jiān)管及風(fēng)險要求的規(guī)模定價將實(shí)現(xiàn)倒掛對利潤產(chǎn)生侵蝕,傳統(tǒng)商業(yè)銀行的經(jīng)營利潤與規(guī)模將必須下調(diào)(測算顯示:非結(jié)算存款規(guī)模需求未有效改善情況下,國有六大行個人存貸款利差利潤下調(diào)129%,產(chǎn)生負(fù)值);規(guī)模需求可能在短期內(nèi)導(dǎo)致員工需求增長,但是有效的數(shù)字化產(chǎn)品渠道鋪設(shè)營銷將導(dǎo)致員工規(guī)模出現(xiàn)顯著的下調(diào)壓力(測算顯示,“工農(nóng)中建”的員工數(shù)需要分別下調(diào)46%、44%、32%和33%) 。
正文
近年來,高處理能力芯片加快更新迭代,高速信息通道全面覆蓋性建設(shè),大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理能力跨越式發(fā)展,導(dǎo)致金融行業(yè)的交易效率產(chǎn)生了質(zhì)的變化 。新興行業(yè)以第三方支付、互聯(lián)網(wǎng)小微類服務(wù)機(jī)構(gòu)、民營銀行等渠道參與金融體系的復(fù)雜化競爭 。傳統(tǒng)商業(yè)銀行、尤其國有銀行多年來“以規(guī)模帶動效益”,導(dǎo)致“全員推進(jìn)、撒網(wǎng)式覆蓋營銷”的“裸拼”情節(jié)較為嚴(yán)重,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外生壓力與內(nèi)生動力容易產(chǎn)生摩擦 。
此種情況下,如何定義銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功?如何確認(rèn)轉(zhuǎn)型完成、衡量同業(yè)對比差距?
本文利用對標(biāo)利潤模型給予一個初步的參考測算,大致說明這個差距的量化方案,給予一個可行性的參考,更為詳細(xì)的模型測算將在后期逐步展開 。
1對標(biāo)利潤模型定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考樣本從商業(yè)銀行角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵仍然是利潤規(guī)模的調(diào)整與優(yōu)化 。
商業(yè)銀行的利潤來源主要包括兩個方面,一是利差收入,二是手續(xù)費(fèi)中間類收入;由于我國較長時間的利率“剪刀差”,導(dǎo)致規(guī)模與利潤關(guān)聯(lián)性明顯,以2019年年末為例,國有六大行的利差收入占營業(yè)收入的平均比例為72.98% 。
針對利差收入,我們將選取對標(biāo)產(chǎn)業(yè)公司(騰訊)模型測算利差收益的調(diào)整覆蓋影響性;
針對手續(xù)費(fèi)收入,我們將采用信息量化模型說明差異性,即國有商業(yè)銀行如果調(diào)整為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),需要產(chǎn)生的調(diào)整壓力主要在哪些方面;
需要注意的是,我國正面臨利率市場化調(diào)整壓力,將導(dǎo)致利差收入的成本定價趨向于完全競爭,商業(yè)銀行的手續(xù)費(fèi)收入競爭中涉及到的區(qū)域轉(zhuǎn)移定價與產(chǎn)品價差成為主要收入來源,因此所有商業(yè)銀行最終將回歸至信息量化模型的考慮范圍 。
我們這次初步測算主要聚集于國有六大銀行的情況,股份制銀行因?yàn)橄鄬σ?guī)模處于第二階梯,因素一致并不影響測算結(jié)果,但參與測算可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動性較為嚴(yán)重 。
對標(biāo)利差模型
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