人工智能專業(yè)的讀研方向是非常多的，除了可以選擇機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、自然語(yǔ)言處理、視覺、自動(dòng)推理、知識(shí)表示、機(jī)器人這些傳統(tǒng)的大方向之外，還可以選擇物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合的方向，這也是目前很多同學(xué)關(guān)注的創(chuàng)新熱點(diǎn)領(lǐng)域 。
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在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，人工智能要想順利落地應(yīng)用，一定要有技術(shù)場(chǎng)景的支撐，而物聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)非常重要的支撐場(chǎng)景，包括自動(dòng)駕駛、數(shù)字孿生、智能裝備、智慧城市等領(lǐng)域，都需要物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合 。
讀研期間有明確的創(chuàng)新要求，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新對(duì)于場(chǎng)景的要求是相對(duì)比較高的，所以要想創(chuàng)新，除了要有理論知識(shí)的積累，還需要有場(chǎng)景的支撐，能否找到適合自己的創(chuàng)新場(chǎng)景，同時(shí)能否有一個(gè)較好的交流和實(shí)踐環(huán)境，對(duì)于讀研體驗(yàn)有非常直接的影響 。
如果說早期人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新更多會(huì)集中在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，那么未來(lái)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的創(chuàng)新打開一個(gè)巨大的創(chuàng)新空間，也可以說這是一個(gè)創(chuàng)新的藍(lán)海，不僅創(chuàng)新機(jī)會(huì)多，也更容易實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用 。
如果讀研期間想選擇人工智能方向，那么在本科期間要盡量積累一定的科研經(jīng)驗(yàn)，積極申請(qǐng)參加老師的課題組，也可以通過參加專業(yè)比賽來(lái)給自己營(yíng)造學(xué)習(xí)和實(shí)踐的環(huán)境 。
站在學(xué)習(xí)體驗(yàn)的角度來(lái)看，本科期間可以從機(jī)器學(xué)習(xí)開始，一方面機(jī)器學(xué)習(xí)是打開人工智能技術(shù)大門的鑰匙，另一方面機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的資料和案例也比較多，很多復(fù)現(xiàn)對(duì)于場(chǎng)景的要求也相對(duì)簡(jiǎn)單一些，本科生就可以完成，甚至可以獨(dú)立完成 。
目前在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，高校的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)在跟互聯(lián)網(wǎng)大廠進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，確實(shí)會(huì)有一定的劣勢(shì)，主要是數(shù)據(jù)和算力上的不足，這一點(diǎn)不僅國(guó)內(nèi)是這樣，國(guó)外也同樣如此，所以不少導(dǎo)師目前都會(huì)跟互聯(lián)網(wǎng)大廠進(jìn)行合作，因此在選擇導(dǎo)師的時(shí)候，還需要看一下導(dǎo)師的課題組情況 。
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