1984前后，那時候的計算機課程在學(xué)期中是根本注冊不上的，他只能利用夏天的時間選修一些課來惡補 。
楊強回憶道：
我真正開始熬夜就是從那時候開始的 。
出國前的視力非常好，但為了趕計算機那些動輒上千行代碼的大作業(yè)，不得不經(jīng)常熬夜，導(dǎo)致視力下降，最終才戴上了眼鏡 。
為了上機完成《操作系統(tǒng)》作業(yè)，不得不排隊到夜里三四點 。還要在晚上去聽給成人班開的計算機課，后來因為學(xué)得好，加之老師太忙沒時間上課，便讓楊強代課教成人班 。
就這樣，在1985年，他順利轉(zhuǎn)入計算機系 。而在此之前，他其實已經(jīng)在教三門計算機課程——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、電路設(shè)計、人工智能 。
就這樣，在馬里蘭大學(xué)的七年期間，楊強完成了雙學(xué)位碩士（計算機科學(xué)和天體物理學(xué)碩士學(xué)位）、博士（計算機科學(xué)）的學(xué)習(xí) 。
在接受《中國科學(xué)報》采訪的時候，楊強也對自己的人工智能研究之旅進行了復(fù)盤：
前半部分是以專家系統(tǒng)為主的思維，即先入為主，人用計算機的邏輯語言把人類的專業(yè)知識輸入計算機，是讀博期間所流行的 。
后半部分則是機器學(xué)習(xí)，即不是先入為主，而是通過對事件和環(huán)境的觀察、通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)到一個模型，再付諸實施，預(yù)測未來 。
博士畢業(yè)后的他，赴加拿大滑鐵盧大學(xué)計算機系擔(dān)任助理教授及副教授，并于1995年得到了終身教授的職位，這個時候距離他博士畢業(yè)僅僅只有7年 。
在時間和科研經(jīng)費相對自由的情況下，楊強便開始了后半部分的研究，即機器學(xué)習(xí) 。
當(dāng)時，這還是人工智能領(lǐng)域的一個小分支，也處于寒冬之中 。
但他有很強的信心，在他看來，這必然是未來趨勢之一 。
他曾經(jīng)比喻道：
很多人會驚訝于2、3歲的小孩子就擁有超強的語言天賦 。
這并不是一兩個例子就能學(xué)會的，而是已經(jīng)有了一定的積累 。這種積累可能源于父母，得到了他們賦予的大腦中很多知識的連接 。
只不過有些還沒有連接上，需要1、2個例子來刺激 。
其實，這就是楊強后來提出的遷移學(xué)習(xí)的基本模型——可以把大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知識遷移到小數(shù)據(jù)的領(lǐng)域來，并解決小數(shù)據(jù)的問題 。
在他看來，機器學(xué)習(xí)離不開兩點 。
一個是舉一反三的能力，也就是遷移學(xué)習(xí)；同時也離不開連接數(shù)據(jù)孤島的能力，也就是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，解決了數(shù)據(jù)割裂和數(shù)據(jù)隱私問題 。
而在此之后，楊強先后在加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)計算機系、香港科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)系任教 。
成功方法論：讓自己跟昨天不一樣或許你會覺得他的職業(yè)變動有些頻繁，但其實這正是楊強所遵循的一個很簡單的原則——不斷學(xué)習(xí)，不斷提高自己，讓自己跟昨天不一樣 。
楊強說：
在大學(xué)工作時，我給自己定了一個挑戰(zhàn)，就是成為行業(yè)領(lǐng)袖，知識也要不斷提升 。
成為正教授之后，還有講席教授，再之后還有特聘教授 。
這些職稱都獲得之后，周邊能學(xué)的東西幾乎都學(xué)到了，那就要換個“朋友圈” 。
這或許正是他在從教的同時，還不斷的參與校外活動和科研的原因 。
1999年，微軟亞洲研究院成立之后，他就進入其中，成為首批研究員之一 。2012年，華為諾亞方舟實驗室成立 。楊強于2012-2015這三年期間，出任實驗室創(chuàng)始主任 。
2015年，他還出任了“微信－香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室” 主任 。2018年，出任在微眾銀行擔(dān)任首席人工智能官(CAIO) 。
如今，在這個職位上的他，希望把整個金融服務(wù)設(shè)計到一個人工智能的模型里 。

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