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數(shù)據(jù)處理是對紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉，而其中最有價(jià)值的地方在于預(yù)測性分析，即可以通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)模式識別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更好的理解數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果得出預(yù)測性決策 。其中主要工作環(huán)節(jié)包括：
1、大數(shù)據(jù)采集、
2、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、
3、大數(shù)據(jù)存儲及管理、
4、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、
5、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等） 。

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